基于pcm编码的误码率仿真曲线图

基于PCM编码的误码率仿真曲线图可以通过Matlab中的`comm.PAMDemodulator`和`comm.BERTool`函数实现。

首先，需要生成PCM编码的随机信号，并调用`comm.PAMDemodulator`函数进行解调。代码如下所示：

% 生成PCM编码的随机信号
M = 2; % 符号数
Fs = 8000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量
x = randi([0 M-1],1,length(t)); % 随机生成PCM编码的信号

% PCM解调
pamDemod = comm.PAMDemodulator(M);
y = pamDemod(x');

接下来，可以使用`comm.BERTool`函数进行误码率仿真，并绘制误码率曲线图。代码如下所示：

% 误码率仿真
berTool = comm.BERTool('Name','PCM BER Simulation','BufferSize',length(y));
ebnoVec = 0:2:20; % 信噪比范围
ber = zeros(1,length(ebnoVec));
for i = 1:length(ebnoVec)
    snr = ebnoVec(i) + 10*log10(log2(M));
    awgnChannel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod','Signal to noise ratio (SNR)','SNR',snr);
    errorRate = comm.ErrorRate;
    while berTool
        % 添加高斯白噪声
        rx = awgnChannel(y);
        % 计算误码率
        ber(i) = errorRate(x',rx);
    end
end

% 绘制误码率曲线图
semilogy(ebnoVec,ber);
grid on;
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
title('PCM BER Simulation');

运行以上代码，即可得到基于PCM编码的误码率仿真曲线图。