pcm编码的误码率随信噪比变化的MATLAB仿真程序

时间: 2023-08-08 21:12:33 浏览: 23
下面是一个简单的MATLAB仿真程序,用于模拟pcm编码的误码率随信噪比变化的情况: ``` clear all; close all; % 定义参数 n = 10000; % 采样点数 fs = 8000; % 采样频率 f = 1000; % 信号频率 A = 1; % 信号幅度 bits = 8; % 编码位数 q = 2^bits; % 量化电平数 delta = 2*A/q; % 量化间隔 SNRdB = -10:0.5:30; % 信噪比范围 % 生成正弦波信号 t = (0:n-1)/fs; x = A*sin(2*pi*f*t); % pcm编码 xq = round(x/delta)*delta; % 量化 xmax = max(abs(xq)); b = ceil(log2(xmax)); % 计算编码位数 xq = round(xq/delta*(q/2-1)); % 编码 xq = xq/(q/2-1)*delta; % 解码 % 添加噪声并解码 for i = 1:length(SNRdB) SNR = 10^(SNRdB(i)/10); Pn = A^2/SNR; noise = sqrt(Pn)*randn(1,n); xn = xq + noise; xn = round(xn/delta*(q/2-1)); % 解码 xn = xn/(q/2-1)*delta; err(i) = sum(abs(xn - x) > delta/2)/n; % 计算误码率 end % 绘图 plot(SNRdB,err); xlabel('SNR(dB)'); ylabel('误码率'); ``` 在运行程序时,将会得到一个误码率随信噪比变化的曲线。可以根据需要修改程序中的参数,例如采样点数、采样频率、信号频率、信号幅度、编码位数等,以及SNRdB参数中的信噪比范围。

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