pcm编码的误码率随信噪比变化的MATLAB仿真程序
时间: 2023-08-08 15:12:33 浏览: 94
用matlab仿真实现ldpc编解码,BPSK调制, 测定误码率与信噪比的关系
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下面是一个简单的MATLAB仿真程序,用于模拟pcm编码的误码率随信噪比变化的情况:
```
clear all;
close all;
% 定义参数
n = 10000; % 采样点数
fs = 8000; % 采样频率
f = 1000; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
bits = 8; % 编码位数
q = 2^bits; % 量化电平数
delta = 2*A/q; % 量化间隔
SNRdB = -10:0.5:30; % 信噪比范围
% 生成正弦波信号
t = (0:n-1)/fs;
x = A*sin(2*pi*f*t);
% pcm编码
xq = round(x/delta)*delta; % 量化
xmax = max(abs(xq));
b = ceil(log2(xmax)); % 计算编码位数
xq = round(xq/delta*(q/2-1)); % 编码
xq = xq/(q/2-1)*delta; % 解码
% 添加噪声并解码
for i = 1:length(SNRdB)
SNR = 10^(SNRdB(i)/10);
Pn = A^2/SNR;
noise = sqrt(Pn)*randn(1,n);
xn = xq + noise;
xn = round(xn/delta*(q/2-1)); % 解码
xn = xn/(q/2-1)*delta;
err(i) = sum(abs(xn - x) > delta/2)/n; % 计算误码率
end
% 绘图
plot(SNRdB,err);
xlabel('SNR(dB)');
ylabel('误码率');
```
在运行程序时,将会得到一个误码率随信噪比变化的曲线。可以根据需要修改程序中的参数,例如采样点数、采样频率、信号频率、信号幅度、编码位数等,以及SNRdB参数中的信噪比范围。
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