轨道交通换乘站换乘衔接的代码

轨道交通换乘站的换乘衔接需要考虑多个因素，包括地铁线路的位置、换乘站的结构、乘客的行为等。以下是一些可能有用的代码片段：

1. 获取地铁线路和换乘站的位置信息：

import geopy.distance

# 地铁线路的经纬度坐标
line1_coords = [(31.236111, 121.482778), (31.224167, 121.481389), (31.206111, 121.478056)]
line2_coords = [(31.218889, 121.4425), (31.2375, 121.483333), (31.260278, 121.522778)]

# 换乘站的经纬度坐标
transfer_station_coords = (31.224722, 121.473333)

# 计算地铁线路到换乘站的距离
line1_to_transfer = geopy.distance.distance(line1_coords[-1], transfer_station_coords).km
line2_to_transfer = geopy.distance.distance(line2_coords[0], transfer_station_coords).km

2. 定义乘客的行为模型，例如在换乘站内的行走速度、在列车内的行走速度等：

walking_speed = 1.4  # km/h
train_speed = 60  # km/h

# 计算在列车内的等待时间
train_wait_time = geopy.distance.distance(line1_coords[-1], transfer_station_coords).km / train_speed * 60

# 计算在换乘站内的等待时间
transfer_wait_time = 5  # 分钟
transfer_walk_time = geopy.distance.distance(line1_coords[-1], transfer_station_coords).km / walking_speed * 60

3. 根据乘客的行为模型，计算出最优的换乘方案：

total_time_1 = line1_to_transfer / train_speed * 60 + train_wait_time + transfer_wait_time + transfer_walk_time
total_time_2 = line2_to_transfer / train_speed * 60 + train_wait_time + transfer_wait_time + transfer_walk_time

if total_time_1 < total_time_2:
    print("建议乘坐地铁1号线到换乘站，再换乘地铁2号线。")
else:
    print("建议乘坐地铁2号线到换乘站，再换乘地铁1号线。")

以上代码仅供参考，实际的换乘衔接问题还需要考虑更多因素。