java 如果 LOGGER.log不在try catch中也好用吗

时间: 2023-07-27 11:26:58 浏览: 50
是的,`LOGGER.log`不一定要在try catch块中使用,它可以在任何地方使用,以记录任何级别的日志信息。一般来说,我们使用try catch块来捕获异常,然后将异常信息记录到日志中。但是,如果你想记录一些警告信息或者调试信息,也可以使用`LOGGER.log`方法。 在使用`LOGGER.log`方法时,我们需要指定日志级别,以便于过滤和分类日志信息。常见的日志级别有: - SEVERE: 最高级别的错误信息 - WARNING: 警告信息 - INFO: 一般信息 - CONFIG: 配置信息 - FINE: 细节信息 - FINER: 更细节的信息 - FINEST: 最细节的信息 比如,如果你想记录一些调试信息,可以这样写: ``` LOGGER.log(Level.FINE, "Debug information"); ``` 如果你想记录一些警告信息,可以这样写: ``` LOGGER.log(Level.WARNING, "Warning message"); ``` 无论在哪里使用`LOGGER.log`方法,都需要注意日志级别的选择,以便于管理和过滤日志信息。
相关问题

java中logger.fatal

在Java中,logger.fatal()是一个用于记录日志的方法,用于记录最严重的错误级别。当应用程序遇到无法恢复的严重错误时,应该使用logger.fatal()方法记录日志。 例如,如果应用程序无法连接到数据库,这是一个致命的错误,并且应该使用logger.fatal()方法记录日志。该方法将消息记录到日志文件中,以便开发人员可以检查并解决问题。 以下是使用logger.fatal()方法记录日志的示例: ``` import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; public class MyClass { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(MyClass.class); public static void main(String[] args) { try { // some code here } catch (Exception e) { logger.fatal("An error occurred: ", e); } } } ``` 在上面的示例中,我们创建了一个名为“logger”的静态变量,并在main()方法中使用logger.fatal()方法记录日志。如果发生异常,则将异常信息一起记录到日志文件中。 请注意,logger.fatal()方法是使用Apache Log4j 2日志框架实现的。如果您使用不同的日志框架,该方法可能会有所不同。

java8中log.error(NodeAction.class, e);可以这么用吗

在Java8中,`log.error(NodeAction.class, e)`看起来不是一个合法的日志记录语句。一般来说,你需要使用一个日志记录框架,如Log4j或Logback来记录日志。这些框架提供了类似于以下示例的API: ```java import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class NodeAction { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(NodeAction.class); public void someMethod() { try { // some code that may throw an exception } catch (Exception e) { log.error("An error occurred in someMethod", e); } } } ``` 在这个示例中,我们使用`LoggerFactory`获取一个名为`NodeAction`的日志记录器,然后在`someMethod()`中,我们使用`log.error()`方法记录异常信息。请注意,我们将异常作为第二个参数传递给`log.error()`方法,以便在日志中包含异常信息。 如果你想记录异常的堆栈跟踪,则可以使用`log.error(String, Throwable)`方法,如下所示: ```java log.error("An error occurred in someMethod", e); ``` 这将在日志中记录异常的堆栈跟踪。

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