你举两个功能相同的嵌套子查询的sql，一个使用in，一个使用exists

下面是一个使用 `IN` 子查询的 SQL 示例：

SELECT *
FROM orders
WHERE customer_id IN (
  SELECT customer_id
  FROM customers
  WHERE country = 'USA'
);

这个查询将返回所有在美国的客户的订单。

下面是一个使用 `EXISTS` 子查询的 SQL 示例：

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM customers c
  WHERE c.customer_id = o.customer_id
    AND c.country = 'USA'
);

这个查询也将返回所有在美国的客户的订单。

两个查询都可以得到相同的结果，但是它们使用了不同的子查询方式。使用 `IN` 子查询时，外部查询中的列与内部查询中的列相匹配。使用 `EXISTS` 子查询时，内部查询中的条件用于检查外部查询中的行是否存在。在许多情况下，这些查询的性能差异并不明显，但在某些情况下，其中一个查询可能比另一个查询更有效率。

相关问题

直接用一条语句写出能实现任务要求的SQL语句： 查询人员表去过所有地点的人员姓名。查询结果依人员姓名顺序排序。 你需要用2个not exists子查询才能完成该查询。至于第二层嵌套子查询，你应该有多种选择，你可以选择更简单的写法。我们不限定你怎么实现，只要求用一条语句。

以下是一条能实现任务要求的 SQL 查询语句：

SELECT name FROM person
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT location FROM location
    WHERE NOT EXISTS (
        SELECT location FROM visit WHERE visit.person_id = person.id AND visit.location = location.location
    )
)
ORDER BY name;

这条 SQL 查询语句使用了两个 `NOT EXISTS` 子查询，第一个子查询用于找到去过所有地点的人员，第二个子查询用于在去过所有地点的人员中筛选出去过每个地点的人员。最后使用 `ORDER BY` 子句对结果按照人员姓名排序。