通过摄像头采集图像数据，分析被测物品的形状python代码

下面是一个使用OpenCV分析被测物品形状的Python代码示例，其中包括从摄像头采集图像数据的部分：

import cv2
import numpy as np

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 从摄像头读取图像
    ret, frame = cap.read()

    # 图像预处理
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 绘制轮廓
    cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 检测按键
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码会从摄像头读取图像数据，并对图像进行预处理，然后使用`findContours`函数查找轮廓并绘制在图像上。最后，将处理后的图像显示出来，并通过按下`q`键退出程序。您可以根据需要修改代码以适应您的具体应用场景。