RuntimeError: Given groups=1, weight of size [96, 1, 11, 11], expected input[64, 3, 227, 227] to have 1 channels, but got 3 channels instead
时间: 2024-01-22 12:55:01 浏览: 16
这个错误是由于您的模型定义中使用了不一致的卷积核和输入图像通道数导致的。错误提示显示,您的模型使用了一个96个通道、大小为[1, 11, 11]的卷积核,但是输入图像的通道数为3。这意味着您的模型期望输入的通道数为1,但实际上输入的通道数为3,因此出现了该错误。
解决方法是将模型定义中的卷积核大小和输入图像通道数进行匹配,或者调整输入图像的通道数以匹配模型定义中的期望值。您可以检查模型定义中的卷积核大小和输入图像通道数是否正确,并确保它们匹配。
相关问题
RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 128, 3], expected input[16, 256, 2] to have 128 channels, but got 256 channels instead
这个错误通常出现在使用卷积神经网络进行训练或测试时。它表示你的模型期望输入数据的通道数为128,但是实际上你的输入数据的通道数为256,两者不匹配。
可能的原因之一是你在定义卷积层时没有正确地设置输入和输出的通道数。请检查你的模型定义并确保所有层的输入和输出通道数匹配。
另外一个可能的原因是你的输入数据被错误地处理了。请检查你的数据处理代码并确保输入数据的通道数为128。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 256 3 3, expected input[1, 9, 512, 256] to have 256 channels, but got 9 channels instead
这个错误通常是由于网络模型的输入与权重参数不匹配导致的。具体来说,这个错误提示中的意思是:期望输入有256个通道,但实际上却只有9个通道。
这种错误通常是由于模型的输入尺寸或者权重参数的设置有误导致的。你可以检查一下你的代码,看看是否在模型定义时有误设置了输入尺寸或者权重参数。如果你使用了预训练的模型,那么可能需要检查一下输入数据是否符合预训练模型的要求。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
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