RuntimeError: Given groups=1, weight of size 128 640 3 3, expected input[16, 128, 32, 32] to have 640 channels, but got 128 channels instead
时间: 2024-01-22 20:00:18 浏览: 61
这个错误提示是由于网络中的某一层的输入通道数与权重矩阵中的通道数不匹配导致的。可能的原因包括:
1. 网络结构定义错误,某一层的输入通道数与前一层的输出通道数不匹配。
2. 输入数据的维度不正确,输入数据的通道数应该与网络结构中的输入通道数相同。
3. 权重矩阵定义错误,某一层的权重矩阵中的通道数与前一层的输出通道数不匹配。
你可以检查一下网络结构定义、输入数据的维度和权重矩阵的定义是否正确,以解决这个问题。
相关问题
RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 128, 3], expected input[16, 256, 2] to have 128 channels, but got 256 channels instead
这个错误通常出现在使用卷积神经网络进行训练或测试时。它表示你的模型期望输入数据的通道数为128,但是实际上你的输入数据的通道数为256,两者不匹配。
可能的原因之一是你在定义卷积层时没有正确地设置输入和输出的通道数。请检查你的模型定义并确保所有层的输入和输出通道数匹配。
另外一个可能的原因是你的输入数据被错误地处理了。请检查你的数据处理代码并确保输入数据的通道数为128。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size [128, 3, 3, 3], expected input[1, 128, 3, 128] to have 3 channels
这个错误通常出现在使用卷积神经网络时,输入数据的通道数与卷积核的通道数不匹配。在这个例子中,你使用了一个具有3个通道的大小为[128, 3, 3, 3]的卷积核,但你的输入数据只有一个通道,大小为[1, 128, 3, 128],因此无法进行卷积。
要解决这个问题,你可以尝试修改卷积核的通道数,使其与输入数据的通道数匹配。或者你可以修改输入数据的通道数,使其与卷积核的通道数匹配。另外,你也可以使用适当的padding和stride来调整卷积层的输出大小,以使其与后续层的输入大小匹配。
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