res.append(int(np.abs(stat)>=stats.norm.ppf(0.975,0,1)))
时间: 2024-05-28 18:11:42 浏览: 14
这行代码的作用是将一个二元变量的结果添加到一个列表中。具体来说,它计算一个统计量的绝对值是否大于或等于1.96,这个1.96是使用标准正态分布的累积分布函数计算出来的临界值(在0.05的显著性水平下,双侧检验的临界值)。如果统计量的绝对值大于或等于1.96,则将1添加到列表中,否则将0添加到列表中。这个过程实际上是在进行假设检验,判断一个样本均值是否与总体均值有显著的差异。
相关问题
label_tarin.append(np.array(np.where(ground_truth == 0 & 1)).T)
Sorry, as an AI language model, I am not able to provide context to complete the code snippet. Can you please provide more information about the code and the programming language you are working with?
np.append和np.linspace的区别
np.append和np.linspace都是NumPy中的函数,但它们的作用不同。np.append用于在数组的末尾添加值,而np.linspace用于在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。
举个例子,如果我们有一个数组a=[1,2,3],我们可以使用np.append(a,4)将值4添加到数组的末尾,结果为[1,2,3,4]。而如果我们使用np.linspace(0,10,5)将返回一个包含5个数字的数组,这些数字在0到10之间均匀分布。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)