pandas删除第一级列索引

在 `pandas` 中，您可以使用 `droplevel()` 方法来删除第一级列索引。例如，如果您有一个包含两个级别的列索引的 DataFrame，可以使用以下代码删除第一级列索引：

import pandas as pd

# 创建一个包含两个级别的列索引的示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('level_1', 'A'), ('level_1', 'B'), ('level_2', 'C')])

# 输出包含两个级别的列索引的数据框
print(df)

# 删除第一级列索引
df.columns = df.columns.droplevel(0)

# 输出删除第一级列索引后的数据框
print(df)

输出结果如下：

  level_1     level_2
        A  B        C
0       1  4        7
1       2  5        8
2       3  6        9

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含两个级别的列索引的示例数据框。然后，我们使用 `droplevel()` 方法删除了第一级别的列索引，并将结果赋值给数据框的列索引。接下来，我们输出删除第一级列索引后的数据框。

请注意，我们在 `droplevel()` 方法中将参数设置为 0，以指定我们要删除的是第一级别的列索引。如果您有多个级别的列索引，可以多次调用 `droplevel()` 方法来删除指定级别的列索引。