TensorFlow安装好了但是Python版本太高怎么解决

如果你已经安装了 TensorFlow，但是 Python 版本太高，无法兼容 TensorFlow，你可以考虑使用 Python 虚拟环境来解决问题。

Python 虚拟环境可以让你在同一台机器上运行多个不同版本的 Python，并且在这些环境中安装不同的 Python 包，以避免版本冲突。

以下是使用 Python 虚拟环境来解决 Python 版本过高的问题的步骤：

1. 安装 virtualenv：

   pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境：

   virtualenv env

这里的 `env` 是虚拟环境的名称，你可以自己定义。

3. 激活虚拟环境：

   source env/bin/activate

如果你使用的是 Windows，应该执行：

   env\Scripts\activate

4. 在虚拟环境中安装 TensorFlow：

   pip install tensorflow

此时，你已经在虚拟环境中安装了 TensorFlow。

5. 在虚拟环境中运行 Python：

   python

此时，你已经运行了虚拟环境中的 Python，这个 Python 的版本应该可以兼容 TensorFlow。

需要注意的是，每次打开一个新的终端窗口，都需要重新激活虚拟环境。你可以使用 `deactivate` 命令来退出虚拟环境。