用c语言实现下面的要求：1、下面的图片是一张代表某个机械零件的剖面灰度图，宽度为W，高度H，零件实体部分的颜色灰度值>0，空腔部分的灰度值=0，空腔并非规则的椭圆或圆形。请设计一个算法(可以用伪代码），求零件空腔的最大内接矩形面积。提示，可以利用零件图像中的灰度判断，设计一个算法生成最大内接矩形，并计算。

以下是用C语言实现上述算法的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define WIDTH 100 // 图像宽度
#define HEIGHT 100 // 图像高度

// 定义二维数组存储图像
int image[WIDTH][HEIGHT];

// 定义结构体存储矩形信息
typedef struct {
    int x, y; // 矩形左上角坐标
    int width, height; // 矩形宽度和高度
} Rectangle;

// 判断像素是否为实体部分
int isSolid(int x, int y) {
    return image[x][y] > 0;
}

// 计算最大内接矩形面积
int calcMaxInnerRect(int x, int y, int width, int height) {
    int i, j;
    int maxArea = 0;
    int minWidth, minHeight;
    int area;

    // 枚举所有可能的矩形
    for (i = x; i < x + width; i++) {
        for (j = y; j < y + height; j++) {
            // 如果该像素是实体部分，则不考虑以该像素为左上角的矩形
            if (isSolid(i, j)) {
                continue;
            }
            // 枚举矩形宽度和高度
            minWidth = width;
            while (minWidth > 0 && !isSolid(i + minWidth - 1, j)) {
                minWidth--;
            }
            minHeight = height;
            while (minHeight > 0 && !isSolid(i, j + minHeight - 1)) {
                minHeight--;
            }
            // 计算矩形面积并更新最大面积
            area = minWidth * minHeight;
            if (area > maxArea) {
                maxArea = area;
            }
        }
    }
    return maxArea;
}

// 计算所有连通域的最大内接矩形面积
int calcMaxInnerRectForAll() {
    int i, j, k;
    int maxArea = 0;
    int area;
    Rectangle rect;

    // 用 BFS 找到所有连通的黑色区域，标记为不同的连通域
    int label = 1;
    int queue[WIDTH * HEIGHT][2];
    int front = 0, rear = 0;
    int x, y;
    int dx[4] = {1, -1, 0, 0};
    int dy[4] = {0, 0, 1, -1};
    int visited[WIDTH][HEIGHT] = {0};
    int labelMap[WIDTH][HEIGHT] = {0};
    for (i = 0; i < WIDTH; i++) {
        for (j = 0; j < HEIGHT; j++) {
            if (!visited[i][j] && !isSolid(i, j)) {
                labelMap[i][j] = label;
                visited[i][j] = 1;
                queue[rear][0] = i;
                queue[rear][1] = j;
                rear++;
                while (front < rear) {
                    x = queue[front][0];
                    y = queue[front][1];
                    front++;
                    for (k = 0; k < 4; k++) {
                        int nx = x + dx[k];
                        int ny = y + dy[k];
                        if (nx >= 0 && nx < WIDTH && ny >= 0 && ny < HEIGHT && !visited[nx][ny] && !isSolid(nx, ny)) {
                            labelMap[nx][ny] = label;
                            visited[nx][ny] = 1;
                            queue[rear][0] = nx;
                            queue[rear][1] = ny;
                            rear++;
                        }
                    }
                }
                label++;
            }
        }
    }

    // 对于每个连通域，找到其最大内接矩形，并计算其面积
    for (label = 1; label < front; label++) {
        int x0 = WIDTH, y0 = HEIGHT;
        int x1 = 0, y1 = 0;
        for (i = 0; i < WIDTH; i++) {
            for (j = 0; j < HEIGHT; j++) {
                if (labelMap[i][j] == label) {
                    if (i < x0) {
                        x0 = i;
                    }
                    if (j < y0) {
                        y0 = j;
                    }
                    if (i > x1) {
                        x1 = i;
                    }
                    if (j > y1) {
                        y1 = j;
                    }
                }
            }
        }
        rect.x = x0;
        rect.y = y0;
        rect.width = x1 - x0 + 1;
        rect.height = y1 - y0 + 1;
        area = calcMaxInnerRect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
        if (area > maxArea) {
            maxArea = area;
        }
    }

    return maxArea;
}

int main() {
    // 读入图像数据
    FILE *fp = fopen("image.txt", "r");
    int i, j;
    for (i = 0; i < HEIGHT; i++) {
        for (j = 0; j < WIDTH; j++) {
            fscanf(fp, "%d", &image[i][j]);
        }
    }
    fclose(fp);

    // 计算最大内接矩形面积
    int maxArea = calcMaxInnerRectForAll();

    printf("Max inner rectangle area: %d\n", maxArea);

    return 0;
}

其中，图像数据保存在文件`image.txt`中，每个像素的灰度值用一个整数表示，按照从左到右、从上到下的顺序排列。程序运行结束后会输出最大内接矩形的面积。