python 读取excel某一个格子

可以使用Python的openpyxl库来读取Excel中的某个单元格。

示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取A1单元格的值
value = worksheet['A1'].value
print(value)

在示例代码中，首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，然后选择要读取的工作表。接着使用`worksheet['A1'].value`读取A1单元格的值，并打印输出。

相关问题

python读取excel某一个格

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并访问特定单元格。

首先，你需要安装pandas库。你通过运行以下命令来安装它：

pip install pandas

接下来，你可以使用pandas的`read_excel()`函数来读取整个Excel文件。然后，你可以使用`.loc[]`来访问特定单元格。

下面是一个示例代码，展示了如何读取Excel文件的特定单元格：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
dataframe = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 访问特定单元格（例如，第一行第一列）
cell_value = dataframe.loc[0, 0]

print(cell_value)

请确保将`your_file.xlsx`替换为你的实际文件路径，并根据需要修改行索引和列索引。

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行扩展和修改。希望对你有所帮助！

python 读取excel某一列

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的某一列数据。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`，等待安装完成。

2. 导入pandas库：在Python代码中使用`import pandas as pd`导入pandas库。

3. 读取Excel文件：使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，例如`df = pd.read_excel('file.xlsx')`。

4. 选择某一列数据：使用`df['column_name']`来选择某一列数据，例如`column_data = df['column_name']`。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 选择某一列数据
column_data = df['column_name']

# 打印某一列数据
print(column_data)