pandas判断两列内容是否一致一致删除1条如何实现

您可以使用 Pandas 的 `duplicated` 函数来判断两列内容是否一致，并删除一条。

以下是实现代码：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'col2': [5, 4, 3, 2, 1]})

# 判断两列内容是否一致
duplicated_rows = df.duplicated(subset=['col1', 'col2'], keep=False)

# 删除一条
df = df[~duplicated_rows].reset_index(drop=True)

此代码将创建一个名为 `df` 的数据框，并使用 `duplicated` 函数判断 `col1` 和 `col2` 两列内容是否一致，然后删除一条。

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如果您想判断两列内容是否一致，并删除两列内容相同的行，可以这样实现：

import pandas as pd

# 假设您有一个名为df的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [5, 4, 3, 2, 1]})

# 首先，您需要选择要判断是否一致的两列，并创建一个布尔型数组，其中每一行都表示两列是否一致
equal_rows = (df['col1'] == df['col2'])

# 接下来，您可以使用该布尔数组选择需要保留的行
df = df[~equal_rows]

# 最后，您可以查看删除了两列内容一致的行后的DataFrame
print(df)

输出：

   col1  col2
0     1    5
4     5    1