seaborn distplot

Seaborn distplot函数是一种用于绘制单变量分布的函数，它将观测值的分布表示为直方图和核密度估计。该函数可以接收多个参数，例如数据集、颜色、标签和统计方法等。以下是一个简单的示例：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(100)

# 绘制直方图和核密度估计图
sns.distplot(x, color='green', kde=True, rug=True)

# 显示图形
sns.plt.show()

在这个例子中，我们生成了一个长度为100的随机数据集，并使用distplot函数绘制了它的分布图。我们还设置了颜色为绿色，并启用了核密度估计和rug样式。

通过使用seaborn库的distplot函数，我们可以轻松地可视化单变量分布，以更好地了解数据的分布情况。