mysql建表注意事项

好的，关于MySQL建表的注意事项，主要包括以下几点：

1.命名规范：表名、字段名等命名要有规范，不要使用关键字或保留字，可以用下划线或驼峰式命名法。

2.数据类型：要根据具体的需求选择合适的数据类型，避免浪费资源或造成数据异常。

3.主键设置：每个表都应该有一个唯一的主键，可以使用自增的方式生成。

4.索引优化：添加适当的索引可以提高查询效率，但要避免过多的索引，会增加数据的维护成本。

5.约束设置：设置合理的约束，可以保证数据的完整性和正确性，如非空约束、唯一约束、外键约束等。

希望以上建议能对你有所帮助。 说笑话：为什么细胞门口不准烟？ 因为里面有核。

相关问题

mysql 建表转 hive

你可以使用以下步骤将 MySQL 数据库中的表转换为 Hive 数据库中的表:

1. 创建 Hive 表的DDL语句:
首先，你需要根据 MySQL 表的结构创建 Hive 表的 DDL（数据定义语言）语句，包括表名、列名、数据类型和约束等信息。注意，在 Hive 中使用的数据类型可能与 MySQL 中的不同，需要进行相应的转换。

2. 导出 MySQL 表的数据:
在导出数据之前，你需要确保 MySQL 表中的数据已经清洗和处理完毕，并且符合 Hive 表中定义的数据类型。然后，你可以使用 MySQL 的导出命令（如 mysqldump）将数据导出为文本文件。

3. 创建 Hive 表并加载数据:
使用 Hive 的命令行界面或其他工具（如 Hue）连接到 Hive 数据库，并执行步骤1中创建的DDL语句来创建 Hive 表。然后，使用 Hive 的加载命令（如 LOAD DATA INPATH）将步骤2中导出的数据文件加载到 Hive 表中。

注意事项：
- 数据类型转换：在创建 Hive 表时，根据需要进行数据类型的转换。例如，将 MySQL 中的 INT 转换为 Hive 中的 INT。
- 分隔符设置：如果导出的数据文件使用了自定义分隔符，需要在创建 Hive 表时指定相应的分隔符。
- 字符集和编码：确保 MySQL 表和 Hive 表使用的字符集和编码一致，避免数据转换时出现乱码或字符集不匹配的问题。

这是将 MySQL 表转换为 Hive 表的一般步骤。具体的实现可能会因你的表结构、数据特点和工具选择而略有不同。请根据你的实际情况进行适当的调整和处理。

数据库建表的注意事项

MySQL 和 MongoDB 两者都是免费开源的数据库。在建表时，需要注意以下几点：
1. 遵循面向对象原则，保证每列与主键相关。
2. 遵循表职能单一性原则，如果一张表负责了两个或两个以上的职责，那么该表应进行拆分。
3. 遵循表字段与表直接关联原则，如果一个字段与当前表是间接关联的，那么就该创建一张新的表来保存该字段。
4. 遵循字段最小原子化原则，一个字段如果包含了多个信息或含义，则该字段就应该拆成多个字段。
5. 遵循字段名唯一原则，所有字段不允许单个单词形式存在，应该使用有意义的名称。
6. 不创建外键关联，只是外键关系，设计中的外键仅是为了让大家知道其对应的表才写进去的，实际并不需要在数据库中创建外键。
7. 尽量少使用存储过程，除非某个功能对性能要求非常高，且没办法通过存储过程以外的方式来提升性能时，才考虑使用存储过程。
8. 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性的建立组合属性的索引，提高检索效率。
9. 必须建立业务主键，除自增id之外，需要使用业务主键，常使用”业务前缀+时间戳+随机数”组成，实现简单，与数据库无关，移植性较好。
10. 所有字段不允许空值，varchar类型默认统一设置为”Empty String”，此处不使用NULL。区别：NULL，默认存为(Null)，指的是对象；Empty String默认存为空串””，在java中进行非空判断存在区别userId==null/userId.equals(“”)；数值类型默认为0。
11. 表中字段根据数据类型统一，数值类：bigint，金额：decimal，状态：tinyint，时间：datetime。
12. 每张表需要建立索引，建立索引方式：选取使用频率最高的字段作为索引字段。