有n个数，使前面各数顺序向后移动m哥位置，最后m个数变成前面的m个数

这个问题可以通过数组的翻转来解决。假设我们有 n 个数存储在数组 nums 中，我们把前面的 n-m 个数和后面的 m 个数分别翻转一下，然后再对整个数组进行翻转，就可以得到移动后的结果。

具体地，假设我们要把数组向后移动 m 个位置。首先，我们将 nums[0:n-m-1] 和 nums[n-m:n-1] 分别翻转，得到：

reverse(nums, 0, n-m-1)
reverse(nums, n-m, n-1)

接下来，我们再对整个数组进行翻转，得到：

reverse(nums, 0, n-1)

最终的数组就是移动后的结果。下面是完整的代码实现：

def reverse(nums, start, end):
    while start < end:
        nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]
        start += 1
        end -= 1

def rotate(nums, m):
    n = len(nums)
    m %= n
    reverse(nums, 0, n-m-1)
    reverse(nums, n-m, n-1)
    reverse(nums, 0, n-1)

这个算法的时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是 O(1)。

相关问题

头歌指针对n个整数，使前面各数顺序向后移动m个位置，最后m个数变成最前面的m个

以下是一种实现头歌指针的方法：

def move_array(nums, m):
    n = len(nums)
    m = m % n
    reverse(nums, 0, n - 1)
    reverse(nums, 0, m - 1)
    reverse(nums, m, n - 1)
    return nums

def reverse(nums, start, end):
    while start < end:
        nums[start], nums[end] = nums[end], nums[start]
        start += 1
        end -= 1

其中，`move_array`函数接受一个整数列表和一个整数m作为输入，返回移动后的列表。该函数首先计算出实际需要移动的距离m（因为当m大于n时，移动n个位置和移动n+m个位置是等价的），然后通过三次翻转操作来实现移动。具体来说，我们先将整个列表翻转，然后将前m个元素翻转，再将后n-m个元素翻转，最后得到的列表即为移动后的结果。

有n个整数，使前面各数顺序向后移动m个位置，最后m个数变成最前面m个数。写一个函数实现以上功能，在主函数中输入n个整数，并输出调整后的n个整数。

以下是一个实现上述功能的 Python 代码：

def shift_list(arr, m):
    n = len(arr)
    # 对于 m > n 的情况，我们可以取模减少移动次数
    m = m % n
    # 将前 n - m 个数逆序
    for i in range((n - m) // 2):
        arr[i], arr[n - m - i - 1] = arr[n - m - i - 1], arr[i]
    # 将后 m 个数逆序
    for i in range(m // 2):
        arr[n - i - 1], arr[n - m + i] = arr[n - m + i], arr[n - i - 1]
    # 将整个数组逆序
    for i in range(n // 2):
        arr[i], arr[n - i - 1] = arr[n - i - 1], arr[i]
    return arr

# 示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
m = 3
shifted_arr = shift_list(arr, m)
print(shifted_arr) # 输出 [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

上述代码中，我们首先对 m 取模，这是因为如果 m > n，我们可以将其看作是向后移动 m % n 个位置。接下来，我们将前 n - m 个数逆序，将后 m 个数逆序，最后将整个数组逆序即可得到结果。