中----setting------project interpreter------add----conda environment **（pycharm 设置环境）记住安装路径

在PyCharm中设置项目解释器并添加Conda环境通常涉及以下几个步骤：

1. 打开PyCharm，选择"File"（文件）菜单，然后选择"Settings"（设置）或按`Ctrl+Alt+S`快捷键。

2. 在设置窗口中，找到并展开"Project"（项目），然后选择"Ide Settings"（IDE设置）> "Python Interpreter"（Python解释器）。

3. 点击右下角的"+"图标，选择"Add Local"（添加本地）或"Add Python Environment"（添加Python环境）选项。

4. 如果你已经有一个创建好的Conda环境，点击"Conda"，然后浏览到你的环境目录。它通常位于`C:\Users\<用户名>\anaconda3\envs`或其他类似位置。选中对应的环境，然后点击"OK"。

5. PyCharm会识别并加载所选的Conda环境。如果环境尚未存在，你需要先通过命令行激活它，再让PyCharm关联。

6. 完成上述步骤后，记得保存设置以便后续项目能够自动使用这个Conda环境。

如果你忘记了安装路径，你可以回到Anaconda的安装目录，通常在`C:\ProgramData\Anaconda3`或`C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Continuum\anaconda3`（Windows）或`/usr/local/anaconda3`（Linux/Mac）。在这个目录下查找`envs`文件夹，里面就是你所有创建的Conda环境。

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pycharm中安装numpy

在 PyCharm 中安装 NumPy，有以下几种方法：

1. 使用 PyCharm 自带的包管理器进行安装：

在 PyCharm 右下角的 Terminal 中输入以下命令：

   pip install numpy

等待安装完成即可。

2. 在 PyCharm 中使用 Anaconda 环境：

如果你已经安装了 Anaconda，可以在 PyCharm 中使用 Anaconda 环境来安装 NumPy。

在 PyCharm 的菜单栏中选择 File -> Setting -> Project -> Project Interpreter，然后点击右上角的齿轮图标，选择 Add，然后选择 Conda Environment，选择已经安装的 Anaconda 环境，点击 OK。

在 Package 列表中找到 NumPy，然后选择 Install Package 进行安装。

3. 手动下载安装 NumPy：

在 NumPy 官网下载最新版本的 NumPy，然后在 PyCharm 中选择 File -> Setting -> Project -> Project Interpreter，点击右上角的加号，选择 Local，然后选择下载好的 NumPy 安装文件进行安装。