MySQL读取示例代码：要求是判断数据量超过十万条时分段读取

当数据量超过十万条时，一次读取全部数据会导致性能下降，因此需要分段读取。下面是一个MySQL读取示例代码，用于读取大量数据并分段处理：

import mysql.connector

# MySQL数据库连接配置
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

# 查询大量数据
mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable")

count = 0
batch_size = 10000
result = mycursor.fetchmany(batch_size)

# 当还有数据没读完时执行
while result:
    count += len(result)
    print("Processed {} rows".format(count))

    # 处理当前批次的数据

    # 读取下一批数据
    result = mycursor.fetchmany(batch_size)

mycursor.close()
mydb.close()

代码中使用fetchmany()方法分段读取数据，默认情况下，fetchmany()方法会读取全部剩余数据，但这会导致性能下降。因此，我们通过设置fetchmany()的参数来控制每次读取的数据条数，该参数的值越大，每次读取的数据量就越多，但是也会导致内存使用过高，反而影响性能。在代码中，我们将每批读取的数据条数设置为10000条。