MySQL读取示例代码：要求是判断数据量超过十万条时分段读取，输出结果数据

量也不能太大，同时保证速度和准确性。

回答：

好的，针对您的要求，以下是一些MySQL读取示例代码：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='mydb')
cursor = conn.cursor()

# 获取数据总量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM mytable")
total = cursor.fetchone()[0]

# 设置每次读取数据的条数
batch_size = 10000

# 分段读取数据
for offset in range(0, total, batch_size):
    cursor.execute("SELECT * FROM mytable LIMIT %s, %s", (offset, batch_size))
    results = cursor.fetchall()

    # 处理数据
    for row in results:
        # 输出结果
        print(row)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码会分段读取表 `mytable` 中的数据，并输出结果。每次读取的数据条数为 `10000`，可以根据实际情况进行调整。同时，为了保证速度和准确性，我们使用了 `LIMIT` 进行分页查询。

需要注意的是，这段代码仅供参考，具体的实现方式可能会因为不同的环境、需求和数据量而有所不同。不过，总体思路都是相通的。