python 函数中加函数
时间: 2023-10-13 15:04:24 浏览: 71
在Python中,可以在一个函数中定义另一个函数。这被称为嵌套函数或内部函数。内部函数的作用范围限制在外部函数内部,外部函数可以访问内部函数,但内部函数无法直接访问外部函数的局部变量。
以下是一个示例代码,演示了如何在一个函数中定义另一个函数:
```python
def outer_function():
def inner_function():
print("这是内部函数")
print("这是外部函数")
inner_function()
outer_function()
```
输出结果:
```
这是外部函数
这是内部函数
```
在上面的例子中,`outer_function` 是外部函数,`inner_function` 是内部函数。在 `outer_function` 中我们定义了 `inner_function`,并在 `outer_function` 中调用了 `inner_function`。这样,当我们调用 `outer_function` 时,会依次执行外部函数和内部函数。
需要注意的是,内部函数只能在外部函数内部调用,如果尝试在外部函数之外调用内部函数,会引发一个`NameError`异常。
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python 散点图中加图例
您可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数创建散点图,并使用 legend 函数添加图例。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 7, 4, 9]
# 散点图
plt.scatter(x, y, label='data points')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的示例中,我们先定义了两个列表 `x` 和 `y`,表示散点图中的 x 和 y 坐标。然后使用 `scatter` 函数创建散点图,并设置参数 `label='data points'` 添加图例。最后使用 `legend` 函数在图像中添加图例,并使用 `show` 函数显示最终的图形。
python折线图中加1条基准线
在Python中可以使用matplotlib库来绘制折线图,并且可以通过添加水平或垂直线来作为基准线。以下是一个示例代码,展示如何在折线图中添加一条水平基准线:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设我们有一些数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 添加水平基准线
plt.axhline(y=5, color='r', linestyle='--')
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,我们使用`plt.axhline`函数添加了一条水平基准线,其中`y`参数指定了基准线的位置,`color`参数指定了基准线的颜色,`linestyle`参数指定了基准线的样式。如果需要添加垂直基准线,可以使用`plt.axvline`函数,并将`x`参数指定为基准线的位置。