语音增强背景及研究意义，研究现状

语音增强是指通过算法对语音信号进行处理，提高语音信号的质量和可懂度。语音增强技术的研究意义在于提高语音信号的清晰度和可懂度，从而改善语音通信的质量和效率，使得语音识别、语音合成、语音压缩等应用更加准确和可靠。同时，语音增强技术也对于在嘈杂的环境下进行语音通信、语音识别和语音合成等方面有重要的应用价值。

目前，语音增强技术已经取得了很大的进展，主要研究方向包括基于频域和时域的滤波算法、基于小波变换的算法、基于深度学习的算法等。其中，基于深度学习的语音增强技术近年来得到了广泛的关注和研究，如使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变分自编码器（VAE）等深度学习算法来提高语音信号的质量和可懂度。

此外，近年来还涌现出一些新的语音增强技术，如基于双麦克风阵列的语音增强、基于声学特征的语音增强等，这些技术利用多个麦克风或者语音信号的声学特征信息来提高语音信号的质量和可懂度。

总之，语音增强技术在语音通信、语音识别、语音合成等方面具有重要的应用价值，当前的研究主要集中在基于深度学习的算法和新型的语音增强技术上，未来的研究将继续向这些方向发展。