用C语言编写蒙特卡洛积分程序,计算二十维空间中的单位球的体积,使用SIMD加速
时间: 2024-02-21 07:01:37 浏览: 154
用C语言来计算球的体积.c
好的,以下是一个使用SIMD加速的C语言蒙特卡洛积分程序,用于计算二十维空间中的单位球的体积:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
#include <immintrin.h>
#define N 20 // 维度
#define M 4 // SIMD宽度
double f(double *x) {
// 被积函数,计算点(x[0], x[1], ..., x[N-1])是否在单位球内
double sum = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
sum += x[i] * x[i];
}
return sum < 1 ? 1 : 0;
}
double monte_carlo_integrate(int n) {
// 使用蒙特卡洛方法求定积分
double s = 0;
double x[N * M] __attribute__((aligned(32)));
srand(time(NULL));
for (int i = 0; i < n / M; i++) {
for (int j = 0; j < N * M; j++) {
x[j] = (double)rand() / RAND_MAX * 2 - 1; // 生成随机点
}
__m256d sum = _mm256_setzero_pd(); // 初始化累加器
for (int j = 0; j < N * M; j += 4) {
__m256d v = _mm256_load_pd(&x[j]); // 加载四个点到向量寄存器中
v = _mm256_mul_pd(v, v); // 计算平方
sum = _mm256_add_pd(sum, v); // 向量累加
}
double t[4] __attribute__((aligned(32)));
_mm256_store_pd(t, sum); // 将向量结果存储到临时数组中
for (int j = 0; j < 4; j++) {
s += t[j] < 1 ? 1 : 0; // 判断是否在单位球内,并累加到结果中
}
}
return pow(2, N) * s / n;
}
int main() {
int n = 10000000; // 抽样点数
double result = monte_carlo_integrate(n);
printf("result:%lf\n", result);
return 0;
}
```
在这个程序中,我们使用了AVX2指令集来实现SIMD加速。首先,我们定义了一个宏`M`,表示每次处理的向量宽度。然后,我们定义了一个函数`f`,用于判断点`(x[0], x[1], ..., x[N-1])`是否在单位球内,和上面的代码相同。
接着,我们定义了一个函数`monte_carlo_integrate`,用于计算积分结果。在该函数中,我们首先定义了一个累加器`s`,并通过两个嵌套的`for`循环来抽取`n`个随机点。在内层循环中,我们生成随机点,并将其存放在一维数组`x`中。由于需要使用向量寄存器进行SIMD计算,因此我们将数组`x`扩展为二维数组,每行包含`M`个随机点。
然后,我们使用AVX2指令集中的向量指令来进行SIMD计算。首先,我们定义了一个向量累加器`sum`,并将其初始化为0。然后,我们使用`_mm256_load_pd`函数将四个随机点加载到一个向量寄存器中,并使用`_mm256_mul_pd`函数计算这些点的平方。接着,我们使用`_mm256_add_pd`函数对向量累加器进行累加。在每次循环结束时,我们使用`_mm256_store_pd`函数将向量结果存储到一个临时数组`t`中,然后使用一个循环来判断每个结果是否在单位球内,并将结果累加到`s`中。
最后,我们根据蒙特卡洛积分的公式,计算出积分结果,并将结果打印出来。
需要注意的是,在使用AVX2指令集时,需要保证数组的对齐方式为32字节对齐,否则会导致性能下降。因此,在定义数组`x`和临时数组`t`时,我们使用了`__attribute__((aligned(32)))`来指定数组的对齐方式。
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