解释此段MATLAB代码if (stats(i,4)<0.01)&(stats(i,1)>0.6) disp('回归方程显著-------模型成立');

这段MATLAB代码是一个条件语句，其中包含两个条件：

1. `(stats(i,4)<0.01)`：判断第i个数据的第4个统计量是否小于0.01；
2. `(stats(i,1)>0.6)`：判断第i个数据的第1个统计量是否大于0.6；

如果两个条件都满足，即第i个数据的第4个统计量小于0.01并且第1个统计量大于0.6，那么会执行`disp('回归方程显著-------模型成立')`语句，即输出字符串"回归方程显著-------模型成立"。这段代码的作用是判断一个回归模型是否成立。

相关问题

``` disp(i^2)```解释一下这句matlab代码

`disp(i^2)`是一句Matlab代码，它的作用是将变量`i`的平方值输出到命令窗口中。其中`^`表示幂运算，即求一个数的指定次方。`disp()`是Matlab中的一个函数，可以将括号内的内容打印到命令窗口中。

如果变量`i`已经定义过了，那么这句代码会输出变量`i`的平方。如果变量`i`还没有定义，那么Matlab会默认将其视为0，此时输出结果为0。

croppedImages = cell(numel(stats),1);MATLAB代码解释

这行 MATLAB 代码创建了一个大小为 `numel(stats)` 的单元格数组 `croppedImages`，其中 `numel(stats)` 表示变量 `stats` 中包含的元素数量。每个单元格将存储一个裁剪后的图像。

该代码行没有完整的上下文，但根据命名和常见用法，可以猜测这是在进行图像分析或对象检测时使用的。通常，`stats` 变量是由 `regionprops` 函数计算出的包含图像中每个对象的统计信息的结构体数组。在这种情况下，`croppedImages` 数组可能是一个包含从原始图像中裁剪出的每个对象的图像的单元格数组。