yolov5检测关键点

yolov5主要用于目标的检测，并且在一些特定的任务中也可以输出关键点信息。对于关键点检测任务，yolov5中已经提供了一些模型，如yolo-face。然而，目前所有的模型都是针对单分类关键点检测的，为了实现多分类关键点检测，你可以在已有的模型代码基础上进行修改。具体的修改包括数据代码的修改以及关键点数量的增加。你可以参考github上的yolov5-car-plate代码进行实践。该代码实现了针对车牌的单分类关键点检测，输出了4个关键点。若要修改为多分类关键点检测，你需要将关键点的数量从5个修改为你所需的数量，比如98个或68个关键点。通过这些修改，你就能够实现yolov5的关键点检测功能。