结构化分析方法-数据流图

结构化分析方法中的数据流图是一种图形化的工具，用于描述系统中数据的流动和加工过程。数据流图由一套分层的数据流图、数据字典、说明和补充材料组成。数据流图通过连接各种处理过程和数据存储来表示数据的流向和转换。它可以帮助我们理解系统的功能和数据流动，并提供了对系统进行功能分析和设计的基础。

数据流图的基本概念是指在结构化分析方法中，使用图形符号和连接线来表示系统中的数据流、处理过程和数据存储。数据流图采用自顶向下的方式进行设计，从整体到细节逐层分解和抽象，以建立系统的逻辑模型。数据流图中的处理过程表示系统中对数据的加工操作，数据流表示数据在不同处理过程之间的传递，数据存储表示数据在系统中的存储位置。

相关问题

结构化分析方法基本步骤采用

结构化分析方法的基本步骤包括：需求分析、数据流图绘制、数据字典编制、过程规范化、结构化程序设计等。其中，需求分析是整个结构化分析方法的基础，它主要是通过对用户需求的调查和分析，确定系统的功能和性能要求。数据流图绘制是通过绘制数据流图来描述系统的功能和数据流动情况。数据字典编制是对数据流图中使用到的数据元素进行定义和描述。过程规范化是对数据流图中的各个过程进行规范化描述，以便于程序设计。结构化程序设计是根据数据流图和过程规范化结果，设计出符合结构化程序设计原则的程序。

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在结构化分析方法中，与数据流图配合使用的是数据字典。数据字典是结构化分析的重要工具，它用来描述系统内部的数据元素、数据结构及其关系，帮助分析人员更好地理解和组织系统的数据流和数据存储。数据字典能够提供数据流图所描述的数据流的详细信息，包括数据的定义、数据类型、数据长度、数据来源、数据去向等，可以帮助分析人员更好地理清系统的数据流动和存储逻辑，为系统设计和实现提供有力的支持。
与数据流图配合使用数据字典能够更全面地描述系统的数据流程，帮助分析人员深入了解系统内部的数据流动和数据结构，有助于发现问题和优化系统设计。因此，在结构化分析方法中，数据字典是与数据流图配合使用的重要工具，二者相辅相成，共同帮助分析人员进行系统的分析、设计与优化，确保系统的正常运行和高效性。