ardunio傅里叶变换

Arduino上的傅里叶变换（FFT）是一种将信号从时域转换为频域的数学算法。在Arduino平台上实现FFT变换可以通过自己编写基于2的FFT算法来实现。FFT变换本质上是离散傅里叶变换（DFT）的优化，通过减少计算量并方便地用程序实现。在实现FFT变换之前，需要了解傅里叶变换的概念、复数的概念和欧拉公式等预备知识。\[1\]

声音是一种波，通过介质传递到我们的耳朵中。根据傅里叶变换的原理，可以将声音的波形拆分成一组正弦波，并从频率的维度进行统计，得到音频的频谱图。在Arduino上实现FFT变换可以使用Minim库来完成，该库提供了一些示例代码可以帮助实现音频频谱的显示。\[2\]

在进行FFT变换时，可能会遇到一个问题，即原始变换中的频谱长度为N，经过一轮变换后，长度变为N/2，这意味着丢失了一半的频率信息。为了解决这个问题，可以利用DFT的对称性来找回丢失的信息。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [FFT算法的实现（1）](https://blog.csdn.net/Egean/article/details/53039248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Processing & Arduino 音频频谱显示](https://blog.csdn.net/soudouzi/article/details/114648353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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