请分别使用一重循环和二重循环的方法计算序列1+(1+2)+(1+2+3)+...+(1+2+3+...+n)（其中n为给定的大于2的正整数），并记录每种方法在相同n值下的求和结果以及求解时间。请提供具体的数据测试示例来展示这两种算法的性能差异。

首先，我们来看一重循环的解决方案，也就是累加法：

def sum_of_sequence_one_loop(n):
    total = 0
    for i in range(1, n + 1):
        total += i * (i + 1) // 2  # 使用公式计算1到n的和
    return total

# 测试示例
n = 10
result_one_loop = sum_of_sequence_one_loop(n)
time_one_loop = %timeit -o sum_of_sequence_one_loop(n)

接下来，我们看二重循环的方式，虽然直观，但是效率较低：

def sum_of_sequence_two_loop(n):
    total = 0
    inner_sum = 0
    for i in range(1, n + 1):
        inner_sum = 0
        for j in range(1, i + 1):
            inner_sum += j
        total += inner_sum
    return total

# 测试示例
result_two_loop = sum_of_sequence_two_loop(n)
time_two_loop = %timeit -o sum_of_sequence_two_loop(n)

这里`%timeit -o`用于测量运行时间并输出最优时间。

对比这两种方法，通常一重循环因为其直接利用数学公式计算，效率会远高于逐层累加的二重循环。对于较大的n值，差距会更明显。比如，在n=100甚至更大的情况下，二重循环的计算量将呈指数增长，而一重循环的时间复杂度则相对较低，接近线性。