对于给定的正整数你，求解1+(1+2)+(1+2+3)+…+(1+2+3+…n), n>2。使用一重循环和2重循环两种方式的解法，对于相同的n，给出两种解法的求和结果和求解时间，并用相关数据进行测试。

首先，让我们分析这个问题。我们要计算的是前n个自然数之和的平方序列求和，即(1^2 + 2^2 + ... + n^2)。这个序列有一个公式可以直接得出总和，即`n(n + 1)(2n + 1) / 6`。

**一重循环方式：**
使用一重循环，我们需要从1遍历到n，对于每个i，累加i的平方。这是一个简单的线性时间复杂度O(n)，但实际操作会涉及到循环内的计算：

def sum_of_squares_1_loop(n):
    total = 0
    for i in range(1, n+1):
        total += i ** 2
    return total

# 测试数据（这里假设n=10）
n = 10
result_1_loop = sum_of_squares_1_loop(n)
time_complexity_1_loop = "O(n)"

**二重循环方式：**
如果使用双重循环，我们可以先遍历每个i，再遍历每个j（1到i），然后累加i * j。这种做法的时间复杂度也是O(n^2)，因为有两个嵌套循环：

def sum_of_squares_2_loops(n):
    total = 0
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, i+1):
            total += i * j
    return total

# 测试数据同上
n = 10
result_2_loops = sum_of_squares_2_loops(n)
time_complexity_2_loops = "O(n^2)"

总结：
- 求和结果是一样的，都等于`n(n + 1)(2n + 1) / 6`。
- 时间复杂度对比：一重循环的方式效率更高，为线性O(n)，而二重循环是平方级O(n^2)。所以，当n较大时，一重循环的求解速度更快。