二分图的最大匹配算法的空间复杂度

二分图最大匹配算法的空间复杂度取决于具体的实现方式。以下是两种常见的实现方式及其空间复杂度：

1. 匈牙利算法：使用邻接矩阵存储图，需要额外开辟一个数组记录每个节点的匹配情况，因此空间复杂度为O(n^2)。

2. Hopcroft-Karp算法：使用邻接表存储图，需要额外开辟一个数组记录每个节点的匹配情况，以及一个数组记录每个节点的层次，因此空间复杂度为O(n+e)。

因此，二分图最大匹配算法的空间复杂度可以是O(n^2)或O(n+e)。