如何利用MATLAB实现通信工程中的波形信号生成及奇异值分解（SVD）？请详细描述实验步骤及代码。

在通信工程中，波形信号的生成和奇异值分解（SVD）是两个基础且重要的应用领域。为了帮助你更好地掌握这些技术，推荐参考《南京邮电大学MATLAB软件设计实验报告》。这份资料详细介绍了MATLAB在这两个领域的具体应用，提供了实验步骤和代码示例，与你的需求紧密相关。

参考资源链接：[南京邮电大学MATLAB软件设计实验报告](https://wenku.csdn.net/doc/193z2v5w5x?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，要实现波形信号的生成，你可以使用MATLAB内置函数`sin`来生成基本的正弦波形，例如`y = sin(t)`。若需要生成负半波被置零并被削顶的波形，可以结合逻辑运算符和条件表达式来修改原始波形，例如使用`z = y .* (t < 0) + y .* (y > 0)`来实现削顶效果，并通过`plot`函数绘制出原始和处理后的波形进行比较。
关于奇异值分解（SVD），它是线性代数中一种重要的矩阵分解技术。在MATLAB中，你可以通过`singularValueDecomposition(A)`函数来获取矩阵A的奇异值和对应的左右奇异向量。例如，如果有一个矩阵`A`，可以使用`[U,S,V] = svd(A)`来获得分解结果。其中，`U`和`V`是西矩阵，`S`是对角矩阵包含奇异值。你可以利用SVD来进行矩阵伪逆计算、最小二乘问题求解、图像压缩等多个方面的工作。
通过实验报告中的实例，你将学会如何使用MATLAB处理信号和数据，进行矩阵分解，从而在通信工程和其他相关领域中解决实际问题。实验报告不仅提供了理论知识，还包含了许多实用的代码段，帮助你更好地理解和应用MATLAB进行软件设计和信号处理。

参考资源链接：[南京邮电大学MATLAB软件设计实验报告](https://wenku.csdn.net/doc/193z2v5w5x?spm=1055.2569.3001.10343)