不安装cuda和cudann能否使用gpu

如果你想使用GPU进行深度学习任务，那么需要安装CUDA和cuDNN。因为CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型，而cuDNN是NVIDIA针对深度学习任务优化的GPU加速库。如果不安装CUDA和cuDNN，那么就无法使用GPU进行深度学习任务。但是如果你只是想使用GPU进行一般的计算任务，那么可以不安装CUDA和cuDNN，只需要安装相应的GPU驱动即可。

相关问题

cuda和cudann安装

要安装CUDA和cuDNN，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，访问NVIDIA官方网站，并下载适用于你的操作系统的NVIDIA图形驱动程序。安装该驱动程序，按照提示进行操作。

2. 接下来，你需要注册一个开发者账号，以便访问并下载cuDNN。在注册完成后，你可以选择下载适用于你的操作系统的cuDNN压缩包。

3. 下载完成后，解压缩cuDNN压缩包，并将解压后的文件复制到你的CUDA安装目录下。

4. 在安装CUDA之前，确保关闭所有的杀毒软件和电脑管家等程序。然后，按照CUDA的安装向导进行安装，按照提示进行操作。

5. 安装完成后，你可以在环境变量中添加CUDA的路径，以便系统能够正确找到CUDA。

通过按照上述步骤进行操作，你应该能够成功安装CUDA和cuDNN。请注意，安装过程可能会因操作系统和具体配置而有所不同。确保仔细阅读官方文档和安装向导，以获得准确的指导。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [安装cuda和cudaNN安装记录](https://blog.csdn.net/weixin_42521185/article/details/121232015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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linux普通用户安装cuda,cudann

在 Linux 普通用户下安装 CUDA 和 cuDNN 可以按照以下步骤进行：

1. 下载 CUDA 和 cuDNN 安装包，可以去 NVIDIA 官网下载安装包。

2. 安装 CUDA。首先切换到 root 用户下，运行安装脚本，输入以下命令：

   sudo sh cuda_*.run

安装过程中需要回答一些问题，一般来说直接回车就可以了，最后选择是否安装 NVIDIA 驱动，如果已经安装过了，可以选择“否”。

安装完成后，将 CUDA 相关的环境变量添加到用户的 `.bashrc` 文件中（如果是其他 shell，可以修改对应的配置文件），例如：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 安装 cuDNN。将下载的 cuDNN 压缩包解压，然后将解压后的库文件复制到 CUDA 的安装目录下，例如：

   sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

注意，这里的路径可能需要根据实际情况进行修改。

4. 最后，重新启动终端或者执行 `source ~/.bashrc` 命令，使环境变量生效。

完成以上步骤后，就可以在普通用户下使用 CUDA 和 cuDNN 了。