pytorch1.4.0安装哪个cudann

如果你的GPU型号是 NVIDIA 的 GeForce GTX 10 系列或 Tesla V100，可以安装 cuDNN 7.6.5 for CUDA 10.1。
如果你的GPU型号是 NVIDIA 的 Tesla P100，可以安装 cuDNN 7.6.5 for CUDA 10.0。
如果你的GPU型号是 NVIDIA 的 GeForce GTX 9 系列，可以安装 cuDNN 7.0 for CUDA 9.0。
具体情况可以参考 NVIDIA 的官方文档：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-support-matrix/index.html

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pytorch1.4.0安装

以下是安装PyTorch 1.4.0的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了Python和pip。你可以在命令行中运行以下命令来检查它们的版本：

python --version
pip --version

2. 接下来，使用pip安装PyTorch 1.4.0。在命令行中运行以下命令：

pip install torch==1.4.0

3. 如果你的网络环境无法直接从PyTorch官方源下载安装文件，你可以尝试使用离线安装文件进行安装。根据引用提供的离线安装文件进行操作。

4. 安装完成后，你可以在Python中导入PyTorch并验证版本。在Python交互环境中运行以下代码：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出为1.4.0，则表示PyTorch 1.4.0已成功安装。

pip 安装pytorch1.4.0 gpu

您可以使用以下命令在GPU上安装PyTorch 1.4.：

pip install torch==1.4.+cu100 torchvision==.5.+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

其中，`cu100`表示CUDA 10.版本，如果您的CUDA版本不同，请相应更改。如果您没有安装CUDA，则需要安装CPU版本的PyTorch。