为什么Ubuntu最高版本的pytorch是1.4.0
时间: 2024-06-12 09:03:27 浏览: 10
这可能是由于Ubuntu默认的软件源中提供的PyTorch版本为1.4.0。Ubuntu的软件源中包含的软件版本通常是经过测试和稳定的版本,而不是最新的版本。此外,更新到最新版本可能会涉及到其他依赖关系和兼容性问题,因此Ubuntu可能需要更多时间来测试和准备最新版本的PyTorch。如果您需要使用最新版本的PyTorch,可以考虑手动安装或使用其他软件源。
相关问题
安装pytorch=1.4.0
你可以通过以下步骤安装PyTorch 1.4.0:
1. 首先,确保你已经安装了Python。PyTorch 1.4.0支持Python 3.5及以上版本。
2. 打开终端或命令提示符,并使用以下命令安装PyTorch的CPU版本:
```
pip install torch==1.4.0
```
如果你想安装支持GPU的版本,可以使用以下命令:
```
pip install torch==1.4.0+cu100 # 适用于CUDA 10.0
```
请注意,这里假设你已经正确安装了CUDA和相应的GPU驱动程序。
3. 安装完成后,你可以通过运行以下代码在Python中验证安装是否成功:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
如果输出的版本号是1.4.0,则说明PyTorch 1.4.0已成功安装。
希望这些信息对你有帮助!如果你有其他问题,请随时提问。
ubuntu20.04安装pytorch cuda版本为11.7
安装PyTorch需要先安装CUDA和cuDNN,然后再使用pip安装PyTorch。
1. 安装CUDA和cuDNN
首先需要下载安装CUDA和cuDNN。可以在NVIDIA官网上下载对应版本的CUDA和cuDNN。
下载完毕后,按照以下步骤安装:
1. 解压CUDA安装包,并运行安装程序。
```bash
$ sudo sh cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run
```
在安装过程中,需要根据提示进行配置。
2. 解压cuDNN压缩包,并将解压后的文件复制到CUDA安装目录下。
```bash
$ tar -xzvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
2. 安装PyTorch
接下来就可以使用pip安装PyTorch了。注意要安装对应版本的PyTorch。
```bash
$ pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
这样就可以安装PyTorch了。