pytorch1.4.0怎么区分是cpu还是gpu
时间: 2024-05-23 08:15:27 浏览: 11
如果您在安装 PyTorch 1.4.0 时选择了 CUDA 支持,那么您就可以利用 GPU 进行加速。如果您没有选择 CUDA,则 PyTorch 将默认在 CPU 上运行。您可以通过调用 `torch.cuda.is_available()` 函数来检查是否可用 GPU。如果返回 True,则代表您的系统支持 GPU,否则只能在 CPU 上运行。
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pip 安装pytorch1.4.0 gpu
您可以使用以下命令在GPU上安装PyTorch 1.4.:
```
pip install torch==1.4.+cu100 torchvision==.5.+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html
```
其中,`cu100`表示CUDA 10.版本,如果您的CUDA版本不同,请相应更改。如果您没有安装CUDA,则需要安装CPU版本的PyTorch。
pytorch1.4.0安装
以下是安装PyTorch 1.4.0的步骤:
1. 首先,确保你已经安装了Python和pip。你可以在命令行中运行以下命令来检查它们的版本:
```shell
python --version
pip --version
```
2. 接下来,使用pip安装PyTorch 1.4.0。在命令行中运行以下命令:
```shell
pip install torch==1.4.0
```
3. 如果你的网络环境无法直接从PyTorch官方源下载安装文件,你可以尝试使用离线安装文件进行安装。根据引用提供的离线安装文件进行操作。
4. 安装完成后,你可以在Python中导入PyTorch并验证版本。在Python交互环境中运行以下代码:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
如果输出为1.4.0,则表示PyTorch 1.4.0已成功安装。