听歌识曲python源码

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法直接提供你所需的听歌识曲的Python源码。引用内容只是提到了一个半成品的音乐指纹检索系统，但没有提供具体的源码。

如果你对音乐指纹检索感兴趣，可以考虑使用第三方库来实现。一个常用的库是LibROSA，它提供了一些用于音频处理和分析的功能。你可以使用LibROSA来提取音频的特征，然后使用这些特征进行音乐指纹的比对和识别。

以下是一个使用LibROSA库进行音频特征提取的示例代码：

import librosa

# 读取音频文件
audio_file = 'path/to/audio.wav'
y, sr = librosa.load(audio_file)

# 提取音频特征
chroma_stft = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr)
mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr)

# 打印特征
print('Chroma STFT:', chroma_stft)
print('MFCC:', mfcc)

这段代码使用LibROSA库读取音频文件，并提取了音频的色度频谱（chroma_stft）和梅尔频率倒谱系数（mfcc）特征。你可以根据需要选择其他的音频特征进行提取。

请注意，以上代码只是一个示例，实际的音乐指纹检索系统需要更复杂的算法和处理步骤。如果你想要一个完整的听歌识曲系统，建议你参考相关的开源项目或文档，以获取更详细的源码和实现细节。