绘制5个属性的箱型图（四分位图）

箱型图（Box Plot），也称为盒须图，是一种常用的可视化工具，用于展示一组数据的分布情况，特别是集中趋势、四分位数以及潜在的离群值。如果你想绘制五个属性的箱型图，步骤如下：

1. 首先，确保你有这五个属性的数据集，每个属性应有一列。假设你有一个DataFrame `df`，且每一列代表一个属性。

2. 使用matplotlib或seaborn库创建箱型图。如果使用seaborn，代码可能类似这样：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有五列数据：A, B, C, D, E
attributes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))  # 创建一个新的图形窗口

# 创建箱型图
sns.boxplot(x=attributes, y=df[attributes], ax=ax)

# 添加标题和轴标签
ax.set_title('Boxplots for Five Attributes')
ax.set_xlabel('Attribute')
ax.set_ylabel('Values')

# 显示图表
plt.show()