blurred_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) c++ 示例

在OpenCV的C++版本中，高斯模糊的操作也是通过`cv::GaussianBlur()`函数完成的。以下是一个简单的例子，展示了如何使用C++实现高斯模糊：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 如果是彩色图像需要改为IMREAD_COLOR
    if (img.empty()) {
        std::cout << "Could not read the image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义高斯滤波器的参数，这里 kernelSize 是一个大小为 (5, 5) 的整型元组，sigmaX=0 表示自动计算标准差
    Size kernelSize(5, 5);
    double sigmaX = 0; 

    // 应用高斯模糊
    Mat blurred_img;
    GaussianBlur(img, blurred_img, kernelSize, sigmaX);

    // 显示原始和模糊后的图像
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", img);
    namedWindow("Blurred Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Blurred Image", blurred_img);

    waitKey(0); // 等待用户按键

    return 0;
}

这个例子首先读取图像，然后创建一个大小为5x5的高斯核，并将它应用到图像上。最后，显示原始图像和模糊后的图像供比较。