python matplotlib画布边框去掉

要去掉 Matplotlib 画布的边框，可以通过设置 `spines`（脊柱）属性来实现。以下是一种常见的方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 去掉顶部和右侧的边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 去掉左侧和底部的边框
ax.spines['left'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()

这段代码创建了一个图形对象 `fig` 和一个子图对象 `ax`。通过 `ax.spines` 可以访问到子图的四个边框。`set_visible(False)` 方法可以将边框设置为不可见。最后调用 `plt.show()` 显示图形。

希望这可以帮助到你！如果对此有任何疑问，请随时提问。

相关问题

python设置画布边框

在Python中，可以使用Matplotlib库来设置画布边框。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个画布
fig = plt.figure()

# 设置边框颜色和宽度
fig.patch.set_edgecolor('black')
fig.patch.set_linewidth(2)

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个画布，然后设置了边框颜色为黑色，宽度为2。最后绘制了一个简单的线条图，并显示出来。你可以根据自己的需要调整边框的颜色和宽度。

python 使用matplotlib画流程图

Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，也可以用于绘制流程图。下面是使用 Matplotlib 绘制流程图的基本步骤：

1. 导入相关库：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.patches as mpatches

2. 创建画布和子图：

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

3. 添加节点和边：

    # 添加矩形节点
    rect1 = mpatches.Rectangle((0.2, 0.5), 0.2, 0.2, fill=False)
    rect2 = mpatches.Rectangle((0.5, 0.5), 0.2, 0.2, fill=False)
    rect3 = mpatches.Rectangle((0.8, 0.5), 0.2, 0.2, fill=False)
    ax.add_patch(rect1)
    ax.add_patch(rect2)
    ax.add_patch(rect3)
    
    # 添加箭头边
    ax.arrow(0.3, 0.6, 0.2, 0, head_width=0.05, head_length=0.05, fc='k', ec='k')
    ax.arrow(0.6, 0.6, 0.2, 0, head_width=0.05, head_length=0.05, fc='k', ec='k')

4. 设置图形属性：

    # 设置坐标轴范围
    ax.set_xlim(0, 1)
    ax.set_ylim(0, 1)
    
    # 隐藏坐标轴
    ax.axis('off')
    
    # 添加文字标签
    ax.text(0.3, 0.4, '处理1')
    ax.text(0.6, 0.4, '处理2')
    ax.text(0.9, 0.4, '处理3')

5. 显示图形：

    plt.show()

以上是一个简单的示例，更复杂的流程图需要更多的节点和边。需要注意的是，Matplotlib 的语法较为复杂，需要一定的绘图基础，具体可以查看其文档和示例。