Python导入样本数据
时间: 2024-09-08 09:02:50 浏览: 36
Python中导入样本数据通常有几种常见的方式:
1. **CSV文件**:可以使用`pandas`库的`read_csv()`函数来读取,例如:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('sample_data.csv')
```
2. **Excel文件**:`pandas`也有`read_excel()`函数用于读取Excel文件:
```python
data = pd.read_excel('sample_data.xlsx')
```
3. **JSON文件**:使用`json`模块的`load()`或`loads()`函数:
```python
import json
with open('sample_data.json') as file:
data = json.load(file)
```
4. **文本文件**(如txt、tsv等)可以用`open()`函数配合`splitlines()`,或者直接使用特定库,如`csv.reader()`。
5. **数据库数据**:通过相应的数据库连接库(如`sqlite3`, `psycopg2`等),查询并导入数据到DataFrame。
6. **网络APIs**:如果数据来自网络API,可以使用`requests`库获取JSON响应,然后解析。
在导入数据之后,通常会查看数据前几行以了解其内容,可以使用`head()`或`display.head()`方法。