hue hive创建表

你可以使用以下步骤在Hue中创建一个Hive表：

1. 打开Hue Web界面并登录到Hive。

2. 在左侧的导航栏中，选择“查询编辑器”。

3. 在查询编辑器中，输入以下命令以创建表：

CREATE TABLE table_name (
  column1 data_type,
  column2 data_type,
  ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

请确保将`table_name`替换为你想要的表名，并根据需要定义列和数据类型。

4. 点击“运行”按钮执行该查询。

这样，你就可以在Hue中成功创建一个Hive表。记得根据你的需求修改表名、列和数据类型，并根据数据源调整ROW FORMAT和存储格式。

相关问题

hue下hive sql 如何删除自己创建的临时表

在Hue下使用Hive SQL删除自己创建的临时表可以使用如下语句：

DROP TABLE IF EXISTS table_name;

在上面的语句中，将table_name替换为您要删除的表的名称。使用IF EXISTS关键字可以确保如果表不存在，也不会报错，直接忽略删除操作。这样就可以安全地删除您创建的临时表。

请注意，这只会删除您自己创建的临时表，如果表是由其他人创建的，您可能需要获得相应的权限才能删除它。另外，删除表后，表中的所有数据都将被永久删除，请谨慎操作。

python连接hue的hive

要连接Hue的Hive，可以使用Python中的pyhive库。以下是连接Hue的Hive的示例代码：

from pyhive import hive
import pandas as pd

# 定义连接参数
host = 'your.hue.host'
port = 10000
username = 'your.username'
database = 'your.database'

# 创建连接
conn = hive.Connection(host=host, port=port, username=username, database=database)

# 执行查询
query = 'SELECT * FROM your_table LIMIT 10'
df = pd.read_sql(query, conn)

# 关闭连接
conn.close()

# 打印结果
print(df)

在连接参数中，`your.hue.host`是你的Hue主机名，`your.username`是你的用户名，`your.database`是你要连接的数据库名。在执行查询时，可以使用标准的Hive SQL语法，例如`SELECT * FROM your_table LIMIT 10`。最后，记得关闭连接。