使用python 如何读取excel中单元格的 左上角、右下角坐标
时间: 2023-12-10 13:37:09 浏览: 47
在python中读取Excel文件可以使用第三方库openpyxl,该库提供了方便的API用于读取和操作Excel文件。下面是一个简单的示例,演示如何使用openpyxl读取Excel文件中单元格的左上角、右下角坐标。
``` python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要读取的工作表
sheet = wb['Sheet1']
# 获取单元格A1的左上角坐标和右下角坐标
left_top = sheet.cell(row=1, column=1).coordinate
right_bottom = sheet.cell(row=1, column=1).coordinate
print(f'单元格A1的左上角坐标为:{left_top}')
print(f'单元格A1的右下角坐标为:{right_bottom}')
```
在上面的代码中,我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件,然后选择要读取的工作表。接着,使用`sheet.cell()`方法获取单元格对象,并通过`coordinate`属性获取单元格的左上角坐标和右下角坐标。最后,将坐标打印输出。
你可以根据需要修改代码中的单元格位置和文件名,以读取不同的Excel文件。
相关问题
自定义行数列数和左上右上右下坐标,求所有坐标点
根据给定的行数和列数,我们可以很容易地遍历每个单元格,并计算出每个单元格的左上角和右下角的坐标。
假设行数为m,列数为n,左上角坐标为(x1, y1),右上角坐标为(x2, y2),右下角坐标为(x3, y3)。
则每个单元格的宽度为(w2-w1)/n,高度为(h3-h1)/m。
下面是计算坐标的示例代码:
```python
m, n = 4, 3 # 行数和列数
x1, y1 = 0, 0 # 左上角坐标
x2, y2 = 10, 0 # 右上角坐标
x3, y3 = 10, 20 # 右下角坐标
# 计算每个单元格的宽度和高度
w = (x2 - x1) / n
h = (y3 - y1) / m
# 遍历每个单元格,并计算左上角和右下角坐标
for i in range(m):
for j in range(n):
x = x1 + j * w
y = y1 + i * h
print('({}, {}) - ({}, {})'.format(x, y, x + w, y + h))
```
输出结果:
```
(0.0, 0.0) - (3.3333333333333335, 5.0)
(3.3333333333333335, 0.0) - (6.666666666666667, 5.0)
(6.666666666666667, 0.0) - (10.0, 5.0)
(0.0, 5.0) - (3.3333333333333335, 10.0)
(3.3333333333333335, 5.0) - (6.666666666666667, 10.0)
(6.666666666666667, 5.0) - (10.0, 10.0)
(0.0, 10.0) - (3.3333333333333335, 15.0)
(3.3333333333333335, 10.0) - (6.666666666666667, 15.0)
(6.666666666666667, 10.0) - (10.0, 15.0)
(0.0, 15.0) - (3.3333333333333335, 20.0)
(3.3333333333333335, 15.0) - (6.666666666666667, 20.0)
(6.666666666666667, 15.0) - (10.0, 20.0)
```
python 获取excel 截图代码
以下是使用 Python 的 openpyxl 库获取 Excel 文件中指定范围的截图的示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
from PIL import ImageGrab
# 打开 Excel 文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb.active
# 获取单元格范围的左上角和右下角坐标
top_left_cell = ws.cell(row=1, column=1)
bottom_right_cell = ws.cell(row=5, column=5)
top_left_coordinate = top_left_cell.coordinate
bottom_right_coordinate = bottom_right_cell.coordinate
# 获取单元格范围的像素坐标
left, top, right, bottom = ws[top_left_coordinate:bottom_right_coordinate].cell(1, 1).coordinate
# 获取屏幕截图
im = ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom))
# 保存截图
im.save('screenshot.png')
```
请注意,此代码依赖于 Pillow 库。如果您的计算机上尚未安装 Pillow,请使用以下命令安装:
```
pip install Pillow
```
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