爬取天气后报网站 http://www.tianqihoubao.com/lishi/changsha.html 爬取长沙市 2021、2022年24个月的历史天气的html源码，写入12个文本文件。 每个文件与年月命名，例如”202201.txt

你可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现爬取长沙市历史天气数据的功能。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的月份列表
months = ['202101', '202102', '202103', '202104', '202105', '202106', '202107', '202108', '202109', '202110', '202111', '202112',
          '202201', '202202', '202203', '202204', '202205', '202206', '202207', '202208', '202209', '202210', '202211', '202212']

# 循环爬取每个月份的数据，并写入相应的文件
for month in months:
    # 构造URL
    url = f'http://www.tianqihoubao.com/lishi/changsha/month/{month}.html'

    # 发送HTTP请求
    response = requests.get(url)

    # 解析HTML源码
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 获取天气数据表格
    table = soup.find('table', {'class': 'b'})

    # 将表格写入文件
    with open(f'{month}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(str(table))

该代码中，我们首先定义了要爬取的月份列表，然后循环遍历每个月份，构造URL并发送HTTP请求。接着，我们使用BeautifulSoup库解析HTML源码，并找到其中的天气数据表格。最后，我们将表格数据写入相应的文本文件中。