FileNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[24], line 9 6 # 文本保存目录 7 txts_dir = "/Users/hh/Desktop/python/changsha" ----> 9 for path in os.listdir(files_dir): 10 if os.path.isfile(os.path.join(files_dir, path)): 11 file = os.path.join(files_dir, path) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/hh/Desktop/python/fileshunan'

根据你提供的错误信息，代码中的目录路径似乎不存在。错误信息指示找不到目录 `/Users/hh/Desktop/python/fileshunan`。

请确保在指定目录路径之前，你已经创建了 `/Users/hh/Desktop/python/fileshunan` 目录。如果该目录不存在，可以使用以下代码创建它：

txts_dir = "/Users/hh/Desktop/python/fileshunan"

# 创建目录
os.makedirs(txts_dir, exist_ok=True)

将上述代码添加到原始代码的开头，然后再次运行程序。这将确保目录存在，并且不会引发 `FileNotFoundError`。

如果问题仍然存在，请检查目录路径是否正确，并确保你有适当的读写权限访问该目录。

如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

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(single) python tools/infer/predict_cls.py --image_dir="./train_data/rec/val/2d5e74b3b32f8f2f6c3ab24abe19e02e_crop_2.jpg" --cls_model_dir="/output/rec_chinese_common_v2.0/latest" Traceback (most recent call last): File "tools/infer/predict_cls.py", line 156, in <module> main(utility.parse_args()) File "tools/infer/predict_cls.py", line 132, in main text_classifier = TextClassifier(args) File "tools/infer/predict_cls.py", line 54, in __init__ utility.create_predictor(args, 'cls', logger) File "E:\Demo\PaddleOCR-2.6.0\tools\infer\utility.py", line 194, in create_predictor model_dir)) ValueError: not find model.pdmodel or inference.pdmodel in /output/rec_chinese_common_v2.0/latest

这个错误信息表明在你指定的目录`/output/rec_chinese_common_v2.0/latest`中找不到模型文件`model.pdmodel`或者`inference.pdmodel`。这可能是因为这两个文件不存在于指定的目录中，或者指定的目录路径不正确。你可以检查一下文件是否存在，或者检查你指定的路径是否正确。

Traceback (most recent call last): File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/yiwugou/script/time_task.py", line 85, in <module> ips = get_ip() File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/yiwugou/script/time_task.py", line 78, in get_ip ips = client.get_dps(1, format='json') File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/venv/lib/python3.9/site-packages/kdl/client.py", line 149, in get_dps params = self._get_params(endpoint, num=num, sign_type=sign_type, **kwargs) File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/venv/lib/python3.9/site-packages/kdl/client.py", line 387, in _get_params secret_token = self.get_secret_token() File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/venv/lib/python3.9/site-packages/kdl/client.py", line 360, in get_secret_token secret_token = self._read_secret_token() File "/Users/lihui/python/git_hub/test_hub/new_dj/dj_tools/venv/lib/python3.9/site-packages/kdl/client.py", line 351, in _read_secret_token secret_token, expire, _time = token_info.split('|') ValueError: too many values to unpack (expected 3)

这个错误和你之前提到的错误很相似，也是因为 `token_info` 字符串中包含了太多的分隔符导致的。根据错误信息，你的代码在调用 `split()` 函数时期望返回三个值，但实际上返回的值数量超过了三个。

你可以尝试打印 `token_info` 的值来查看它的具体内容，确认它是否符合你的预期。如果 `token_info` 中确实包含了太多的分隔符，你可以考虑使用 `split()` 函数的第二个参数来限制分割的次数，例如：

secret_token, expire, _time = token_info.split('|', 2)

这样，`split()` 函数最多只会分割出两个子串，即使 `token_info` 中包含了多余的分隔符，也不会导致解包出错。不过，在使用这种方法之前，你需要确定 `token_info` 的具体格式，并且确认这种做法对你的代码是否有影响。