将一个长整型数s的每一位数位上的偶数依次取出来,构成一个新的数t,其高位仍在高位,低位仍在低位

时间: 2024-05-01 19:18:34 浏览: 14
,请问如何实现? 可以将长整型数s转换为字符串str,然后遍历字符串中的每一位,判断其是否为偶数,如果是则将其加入到一个新的字符串中。最后将新的字符串转换为一个长整型数就可以得到新数t。以下是具体实现代码: ```python s = 123456789 str_s = str(s) str_t = '' for c in str_s: if int(c) % 2 == 0: str_t += c t = int(str_t) print(t) ``` 输出结果为2468。
相关问题

将一个长整型数s的每一位数位上的偶数依次取出来,构成一个新的数t,其高位仍在高位,低位仍在低位,

但是中间不含任何奇数。如果s中没有偶数,则t为0。 例如,若s=123456789,则t=2468;若s=13579,则t=0。 代码实现: ```python def even_digits(s): # 将长整型数s转换为字符串 s_str = str(s) # 初始化新数t为0 t = 0 # 遍历s的每一位数位上的数字 for digit in s_str: # 如果该数字是偶数,则将其加入新数t的末尾 if int(digit) % 2 == 0: t = t * 10 + int(digit) return t ``` 测试代码: ```python s1 = 123456789 s2 = 13579 s3 = 24680 print(even_digits(s1)) # 输出 2468 print(even_digits(s2)) # 输出 0 print(even_digits(s3)) # 输出 24680 ```

将一个长整型数s的每一位数位上的偶数依次取出来,构成一个新的数t,其高位仍在高位,低位仍在低位,例如:s=87653142时,t中的数为8642。

### 回答1: 可以使用字符串或者循环取余的方法来实现。 字符串方法: 1. 将长整型数s转换成字符串str_s。 2. 遍历字符串str_s,如果当前字符是偶数,则将其加入新的字符串str_t中。 3. 将字符串str_t转换成长整型数t。 循环取余方法: 1. 从低位到高位依次取出长整型数s的每一位数位上的数字。 2. 如果当前数字是偶数,则将其加入新的长整型数t中。 3. 将t乘以10,然后将当前数字除以10,继续循环取余。 两种方法都可以得到结果,具体选择哪种方法取决于个人喜好和实际情况。 ### 回答2: 对于这道题,我们可以先将长整型数s转换成字符串形式,然后再遍历字符串中的每一个字符,将其中的偶数字符取出来,拼凑成一个新的字符串t,最后将t转换成一个整数即可。 具体做法如下: 1. 将长整型数s转换成字符串形式,方便后续的遍历操作。 2. 定义一个新的字符串t,并初始化为空字符串。 3. 遍历字符串s中的每一个字符,判断其是否为偶数,如果是偶数,则将其添加到字符串t中。 4. 遍历结束后,将字符串t转换成整数形式,即得到了题目所求的结果。 代码实现如下: ```python def even_digits(s): # 将长整型数s转换成字符串形式 s_str = str(s) # 定义结果字符串t t = "" # 遍历字符串s中的每一个字符 for ch in s_str: # 判断字符是否为偶数 if ch in "02468": t += ch # 将字符串t转换成整数形式并返回结果 return int(t) # 测试 s = 87653142 t = even_digits(s) print(t) # 输出结果为8642 ``` 总的来说,这道题难度不高,重点在于字符串的遍历和判断。希望大家能够通过练习,掌握这些基础的编程技巧。 ### 回答3: 对于这道题目,我们可以考虑按照题目要求将数s的每一位上的偶数取出来。具体来说,我们可以把数s分解成其各位数字组成的数组a,然后从低位到高位遍历这个数组,将其中的偶数按照顺序添加到一个新数组b中。最后,我们将数组b转化为一个长整型数t即可。 以下是具体的实现过程: 1. 首先,我们需要将长整型数s分解成其各位数字组成的数组a。可以使用下面的代码实现: long s = 87653142; int len = (int)(Math.log10(s) + 1); // 计算数s的长度 int[] a = new int[len]; // 创建数组a来存放各位数字 for (int i = 0; i < len; i++) { a[i] = (int)(s % 10); // 从低位到高位取出各位数字 s /= 10; } 2. 接下来,我们需要从数组a中取出其中的偶数,并按照顺序添加到数组b中。可以使用下面的代码实现: List<Integer> list = new ArrayList<>(); // 创建一个List来存放偶数 for (int i = 0; i < len; i++) { if (a[i] % 2 == 0) { // 判断该数字是否为偶数 list.add(a[i]); // 如果是偶数,就添加到List中 } } int[] b = new int[list.size()]; // 创建数组b来存放偶数 for (int i = 0; i < list.size(); i++) { b[i] = list.get(i); // 将List中的偶数添加到数组b中 } 3. 最后,我们需要将数组b转化为一个长整型数t。可以使用下面的代码实现: long t = 0; // 初始化变量t for (int i = b.length - 1; i >= 0; i--) { t = t * 10 + b[i]; // 将数组b中的数字按照顺序添加到t中 } 综上所述,我们可以通过将数s分解成数组a,从中取出偶数并添加到数组b中,再将数组b转化为长整型数t来实现题目要求。整个过程中,时间复杂度为O(log10s),空间复杂度为O(log10s)。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

定义一个大整型类可以处理长度为数十位的整数,

定义一个大整型类,可以处理长度为数十位的整数,补充传统的int,long的使用。要求提供+ - 等基本功能。
recommend-type

基于stm32f4系列单片机,ad7606的8通道16位的同步ADC例程。.zip

基于stm32f4系列单片机,ad7606的8通道16位的同步ADC例程。
recommend-type

六数码问题..._lan.zip

六数码问题..._lan
recommend-type

藏经阁-应用多活技术白皮书-40.pdf

本资源是一份关于“应用多活技术”的专业白皮书,深入探讨了在云计算环境下,企业如何应对灾难恢复和容灾需求。它首先阐述了在数字化转型过程中,容灾已成为企业上云和使用云服务的基本要求,以保障业务连续性和数据安全性。随着云计算的普及,灾备容灾虽然曾经是关键策略,但其主要依赖于数据级别的备份和恢复,存在数据延迟恢复、高成本以及扩展性受限等问题。 应用多活(Application High Availability,简称AH)作为一种以应用为中心的云原生容灾架构,被提出以克服传统灾备的局限。它强调的是业务逻辑层面的冗余和一致性,能在面对各种故障时提供快速切换,确保服务不间断。白皮书中详细介绍了应用多活的概念,包括其优势,如提高业务连续性、降低风险、减少停机时间等。 阿里巴巴作为全球领先的科技公司,分享了其在应用多活技术上的实践历程,从早期集团阶段到云化阶段的演进,展示了企业在实际操作中的策略和经验。白皮书还涵盖了不同场景下的应用多活架构,如同城、异地以及混合云环境,深入剖析了相关的技术实现、设计标准和解决方案。 技术分析部分,详细解析了应用多活所涉及的技术课题,如解决的技术问题、当前的研究状况,以及如何设计满足高可用性的系统。此外,从应用层的接入网关、微服务组件和消息组件,到数据层和云平台层面的技术原理,都进行了详尽的阐述。 管理策略方面,讨论了应用多活的投入产出比,如何平衡成本和收益,以及如何通过能力保鲜保持系统的高效运行。实践案例部分列举了不同行业的成功应用案例,以便读者了解实际应用场景的效果。 最后,白皮书展望了未来趋势,如混合云多活的重要性、应用多活作为云原生容灾新标准的地位、分布式云和AIOps对多活的推动,以及在多云多核心架构中的应用。附录则提供了必要的名词术语解释,帮助读者更好地理解全文内容。 这份白皮书为企业提供了全面而深入的应用多活技术指南,对于任何寻求在云计算时代提升业务韧性的组织来说,都是宝贵的参考资源。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与机器学习:在机器学习算法中的应用

![matlab求解矩阵方程](https://img-blog.csdnimg.cn/041ee8c2bfa4457c985aa94731668d73.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解基础** MATLAB中矩阵方程求解是解决线性方程组和矩阵方程的关键技术。本文将介绍MATLAB矩阵方程求解的基础知识,包括矩阵方程的定义、求解方法和MATLAB中常用的求解函数。 矩阵方程一般形式为Ax=b,其中A为系数矩阵,x为未知数向量,b为常数向量。求解矩阵方程的过程就是求解x的值。MATLAB提供了多种求解矩阵方程的函数,如solve、inv和lu等。这些函数基于不同的算法,如LU分解
recommend-type

触发el-menu-item事件获取的event对象

触发`el-menu-item`事件时,会自动传入一个`event`对象作为参数,你可以通过该对象获取触发事件的具体信息,例如触发的元素、鼠标位置、键盘按键等。具体可以通过以下方式获取该对象的属性: 1. `event.target`:获取触发事件的目标元素,即`el-menu-item`元素本身。 2. `event.currentTarget`:获取绑定事件的元素,即包含`el-menu-item`元素的`el-menu`组件。 3. `event.key`:获取触发事件时按下的键盘按键。 4. `event.clientX`和`event.clientY`:获取触发事件时鼠标的横纵坐标
recommend-type

藏经阁-阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云-90.pdf

阿里云计算巢加速器是阿里云在2022年8月飞天技术峰会上推出的一项重要举措,旨在支持和服务于企业服务领域的创新企业。通过这个平台,阿里云致力于构建一个开放的生态系统,帮助软件企业实现从云端诞生并持续成长,增强其竞争力。该加速器的核心价值在于提供1对1的技术专家支持,确保ISV(独立软件供应商)合作伙伴能获得与阿里云产品同等的技术能力,从而保障用户体验的一致性。此外,入选的ISV还将享有快速在钉钉和云市场上线的绿色通道,以及与行业客户和投资机构的对接机会,以加速业务发展。 活动期间,包括百奥利盟、极智嘉、EMQ、KodeRover、MemVerge等30家企业成为首批计算巢加速器成员,与阿里云、钉钉以及投资界专家共同探讨了技术进步、产品融合、战略规划和资本市场的关键议题。通过这次合作,企业可以借助阿里云的丰富资源和深厚技术实力,应对数字化转型中的挑战,比如精准医疗中的数据处理加速、物流智慧化的升级、数字孪生的普及和云原生图数据库的构建。 阿里云计算巢加速器不仅是一个技术支持平台,也是企业成长的催化剂。它通过举办类似2023年2月的集结活动,展示了如何通过云计算生态的力量,帮助企业在激烈的竞争中找到自己的定位,实现可持续发展。参与其中的优秀企业如神策和ONES等,都在这个平台上得到了加速和赋能,共同推动了企业服务领域的创新与进步。总结来说,阿里云计算巢加速器是一个集技术、资源和生态支持于一体的全方位服务平台,旨在帮助企业软件产业在云端绽放光彩。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与数据分析:在数据分析中的应用与案例

![MATLAB矩阵方程求解与数据分析:在数据分析中的应用与案例](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/007dbf114cd10afca3ca66b45196c658.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解理论基础** MATLAB中矩阵方程求解是数值分析中一个重要的课题。矩阵方程的形式一般为`Ax = b`,其中`A`是一个系数矩阵,`x`是未知向量,`b`是常数向量。求解矩阵方程的方法有很多,包括直接求解法和迭代求解法。 直接求解法通过对系数矩阵`A`进行分解,将矩阵方程转化为求解三角形方程组或线性方程组,从而得到未知向量`x`。常见