用模板技术,实现一个矩阵类CMatrixT,基本要求如下:1.实现构造、拷贝构造与析构函数;2.支持任意大小的矩阵,行数和列数可以动态设置(不用修改代码);3.重载操作符*,实现矩阵相乘;4.重载操作符=,实现矩阵赋值;5.重载操作符++和--,分别实现矩阵元素同时+1和-1;在main函数中对以上功能进行调用。用模板技术

时间: 2024-03-07 12:46:52 浏览: 64
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矩阵类实现matrix

好的,下面是实现矩阵类CMatrixT的代码: ```c++ #include <iostream> using namespace std; template <typename T> class CMatrixT { public: CMatrixT(int row, int col); // 构造函数 CMatrixT(const CMatrixT& other); // 拷贝构造函数 ~CMatrixT(); // 析构函数 void Resize(int row, int col); // 重设矩阵大小 CMatrixT operator*(const CMatrixT& other); // 重载*操作符 CMatrixT& operator=(const CMatrixT& other); // 重载=操作符 CMatrixT& operator++(); // 重载++操作符 CMatrixT& operator--(); // 重载--操作符 void Print(); // 打印矩阵 private: int m_row; // 矩阵行数 int m_col; // 矩阵列数 T** m_data; // 矩阵数据指针 }; template <typename T> CMatrixT<T>::CMatrixT(int row, int col) { m_row = row; m_col = col; m_data = new T*[m_row]; for (int i = 0; i < m_row; ++i) { m_data[i] = new T[m_col]; for (int j = 0; j < m_col; ++j) { m_data[i][j] = 0; } } } template <typename T> CMatrixT<T>::CMatrixT(const CMatrixT& other) { m_row = other.m_row; m_col = other.m_col; m_data = new T*[m_row]; for (int i = 0; i < m_row; ++i) { m_data[i] = new T[m_col]; for (int j = 0; j < m_col; ++j) { m_data[i][j] = other.m_data[i][j]; } } } template <typename T> CMatrixT<T>::~CMatrixT() { for (int i = 0; i < m_row; ++i) { delete[] m_data[i]; } delete[] m_data; } template <typename T> void CMatrixT<T>::Resize(int row, int col) { T** new_data = new T*[row]; for (int i = 0; i < row; ++i) { new_data[i] = new T[col]; for (int j = 0; j < col; ++j) { new_data[i][j] = 0; } } for (int i = 0; i < min(m_row, row); ++i) { for (int j = 0; j < min(m_col, col); ++j) { new_data[i][j] = m_data[i][j]; } } for (int i = 0; i < m_row; ++i) { delete[] m_data[i]; } delete[] m_data; m_row = row; m_col = col; m_data = new_data; } template <typename T> CMatrixT<T> CMatrixT<T>::operator*(const CMatrixT& other) { if (m_col != other.m_row) { throw "Invalid matrix size!"; } CMatrixT<T> res(m_row, other.m_col); for (int i = 0; i < m_row; ++i) { for (int j = 0; j < other.m_col; ++j) { for (int k = 0; k < m_col; ++k) { res.m_data[i][j] += m_data[i][k] * other.m_data[k][j]; } } } return res; } template <typename T> CMatrixT<T>& CMatrixT<T>::operator=(const CMatrixT& other) { if (this == &other) { return *this; } Resize(other.m_row, other.m_col); for (int i = 0; i < m_row; ++i) { for (int j = 0; j < m_col; ++j) { m_data[i][j] = other.m_data[i][j]; } } return *this; } template <typename T> CMatrixT<T>& CMatrixT<T>::operator++() { for (int i = 0; i < m_row; ++i) { for (int j = 0; j < m_col; ++j) { ++m_data[i][j]; } } return *this; } template <typename T> CMatrixT<T>& CMatrixT<T>::operator--() { for (int i = 0; i < m_row; ++i) { for (int j = 0; j < m_col; ++j) { --m_data[i][j]; } } return *this; } template <typename T> void CMatrixT<T>::Print() { for (int i = 0; i < m_row; ++i) { for (int j = 0; j < m_col; ++j) { cout << m_data[i][j] << " "; } cout << endl; } } ``` 下面是使用该类的main函数: ```c++ int main() { CMatrixT<int> mat1(2, 3); mat1.Print(); CMatrixT<int> mat2(3, 2); mat2.Print(); CMatrixT<int> mat3 = mat1 * mat2; mat3.Print(); CMatrixT<int> mat4(2, 2); mat4 = mat3; mat4.Print(); ++mat4; mat4.Print(); --mat4; mat4.Print(); return 0; } ``` 完整代码已经在本文的附件中提供。
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