hdr图像融合算法代码python

HDR（高动态范围）图像融合是一种将多张不同曝光度的图像融合为一张高质量、高动态范围的图像的技术。下面是一种基于Python的HDR图像融合算法示例代码：

import cv2
import numpy as np

def merge_images(images, exposure_times, gamma=0.6):
    # 对图像进行对齐
    alignMTB = cv2.createAlignMTB()
    alignMTB.process(images, images)

    # 将图像转换为32位浮点数格式
    images = [np.float32(image) for image in images]

    # 进行HDR合成
    mergeDebevec = cv2.createMergeDebevec()
    hdrDebevec = mergeDebevec.process(images, exposure_times)

    # 对HDR图像进行色调映射
    tonemapReinhard = cv2.createTonemapReinhard(gamma=gamma)
    ldrReinhard = tonemapReinhard.process(hdrDebevec)

    # 将图像转换回8位无符号整数格式
    ldrReinhard = np.clip(ldrReinhard * 255, 0, 255).astype('uint8')

    return ldrReinhard

# 测试
if __name__ == '__main__':
    images = [cv2.imread('image{}.jpg'.format(i)) for i in range(1, 6)]
    exposure_times = np.array([1 / t for t in [15, 30, 60, 125, 250]], dtype=np.float32)
    merged = merge_images(images, exposure_times)
    cv2.imwrite('merged.jpg', merged)

在上面的代码中，`merge_images`函数使用了OpenCV中的`createAlignMTB`、`createMergeDebevec`和`createTonemapReinhard`函数来实现HDR图像融合和色调映射。同时，该函数还接受曝光时间和Gamma值作为输入参数，以便用户进行自定义设置。