ValueError: Unexpected result of `predict_function` (Empty batch_outputs). Please use `Model.compile(..., run_eagerly=True)`, or `tf.config.run_functions_eagerly(True)` for more information of where went wrong, or file a issue/bug to `tf.keras`.

这个错误通常是由于模型的输入数据不正确或模型的结构有问题导致的。建议您先检查模型的输入数据是否符合要求，例如是否缺少了某些数据或输入数据的形状是否正确。如果数据没有问题，您可以尝试使用`run_eagerly=True`或`tf.config.run_functions_eagerly(True)`来启用动态图模式，以便更好地调试错误。如果问题仍然存在，请尝试查看相关的issue或bug报告，或联系`tf.keras`的开发人员以获得帮助。

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"Unexpected result of `predict_function` " ValueError: Unexpected result of `predict_function` (Empty batch_outputs). Please use `Model.compile(..., run_eagerly=True)`, or `tf.config.run_functions_eagerly(True)` for more information of where went wrong, or file a issue/bug to `tf.keras`.

这个错误通常是由于模型没有正确编译或运行函数时出现的问题。为了更好地理解问题，你可以尝试以下解决方案：

1. 请确保你的模型已经被正确编译，包括设置优化器、损失函数和评估指标。你可以使用 `model.compile()` 函数来编译模型，例如：`model.compile(optimizer='adam', loss='mse')`。

2. 如果你在使用 `model.predict()` 函数时遇到了这个错误，请确保你已经正确地设置了输入张量的形状和类型。你可以使用 `model.summary()` 函数来查看模型的结构和各层的输出形状。

3. 如果你仍然无法解决问题，请尝试在代码中添加 `run_eagerly=True` 参数，例如：`model.compile(optimizer='adam', loss='mse', run_eagerly=True)` 或 `tf.config.run_functions_eagerly(True)`，以启用 Tensorflow 的 eager execution 模式。

如果以上方法仍然无法解决问题，请尝试在 Github 上提交一个 issue/bug，并提供相关的代码和错误信息，以便开发人员能够更好地理解问题并提供更好的解决方案。

valueerror: unexpected result of `predict_function` (empty batch_outputs). please use `model.compile(..., run_eagerly=true)`, or `tf.config.run_functions_eagerly(true)` for more information of where went wrong, or file a issue/bug to `tf.keras`.

这是预测函数(predict_function)的自然输出为空(empty batch_outputs)所导致的值错误(valueerror: unexpected result)。如果需要了解错误的原因，建议使用'model.compile(..., run_eagerly=true)'或'tf.config.run_functions_eagerly(true)'进行调试；若仍有问题，可以在'tf.keras'上报bug。