Mysql索引失效的场景

1. 对于小表，使用索引反而会增加查询开销，因为需要额外的I/O操作来访问索引，而这些操作的代价可能比全表扫描还要高。

2. 索引列上的函数操作会导致索引失效，比如在WHERE条件中使用了函数操作，MySQL无法使用索引，只能进行全表扫描。

3. 对于复合索引，如果查询条件中没有使用第一列或第一几列，则索引会失效，因为MySQL只会使用前面的索引列来过滤数据，而不会使用后面的索引列。

4. 索引列的类型不匹配也会导致索引失效，比如在字符类型的列上使用数值类型的常量进行查询，或者在数值类型的列上使用字符串类型的常量进行查询。

5. 数据分布不均匀时，索引可能会失效。如果某个索引值对应的数据行太多或太少，MySQL可能会放弃使用索引，而选择全表扫描。

6. 表结构变化，比如删除或修改了索引列，或者新增了索引列，都可能导致原有的索引失效。

7. 对于多表关联查询，如果没有正确地使用JOIN语句或者WHERE条件，MySQL可能会产生笛卡尔积，导致索引失效。

相关问题

mysql 索引失效场景

MySQL 索引可以失效的一些常见场景包括：

1. 不使用索引列进行查询：当查询的条件中没有使用到索引列，MySQL 将无法有效利用索引，导致索引失效。

2. 使用函数或表达式对索引列进行操作：当在查询条件中使用函数或表达式对索引列进行操作时，MySQL 无法直接使用索引，而是需要进行全表扫描或临时表操作，导致索引失效。

3. 数据列过长：在使用 InnoDB 存储引擎时，如果使用了超长的数据列作为索引列，MySQL 可能会选择不使用索引，而是进行全表扫描。

4. 数据类型不匹配：当查询条件中使用的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，MySQL 无法使用索引，导致索引失效。

5. 统计信息不准确：MySQL 使用统计信息来优化查询计划，如果统计信息不准确或过期，可能会导致 MySQL 错误地选择全表扫描而不是使用索引。

6. 索引选择性低：如果一个索引的选择性非常低，即索引列的重复值非常多，MySQL 可能会选择不使用索引，而是进行全表扫描。

这些是一些常见的导致 MySQL 索引失效的场景，为了避免索引失效，我们可以通过合理设计索引、避免对索引列进行函数操作、确保统计信息准确等方式进行优化。

mysql索引失效场景

1. 使用函数或表达式查询：当使用函数或表达式查询时，MySQL无法使用索引进行优化，这时索引会失效。

2. 数据类型不匹配：如果索引列和查询语句中的条件列的数据类型不匹配，MySQL也无法使用索引进行优化。

3. like查询：当like查询的通配符（%和_）在开头时，MySQL也无法使用索引进行优化。

4. 组合索引的顺序不正确：组合索引的顺序对查询的优化效果有很大影响，如果组合索引的顺序不正确，MySQL也无法使用索引进行优化。

5. 多表关联查询：当进行多表关联查询时，如果关联条件中的列没有建立索引，则MySQL无法使用索引进行优化。

6. 数据分布不均匀：如果数据分布不均匀，比如某一列的值只有很少几种，那么MySQL使用索引的效果就会变差。

7. 大表查询：当查询的表很大时，MySQL使用索引的效果会变差，甚至可能会放弃使用索引而进行全表扫描。

8. 频繁更新数据的表：当表中的数据经常被更新时，索引的维护成本也会很高，因此MySQL可能会放弃使用索引进行优化。