batchnormalization的作用
时间: 2023-09-27 07:04:06 浏览: 70
Batch Normalization(BN)在神经网络中具有多种作用和效果。首先,它可以加快训练过程并提高性能,无论使用哪种激活功能或优化器。其次,BN可以解决梯度消失的问题,通过将每个神经元的激活变得更加高斯分布,即中等活跃,有时稍微活跃,罕见地非常活跃。这有助于优化网络的梯度流,并使训练更加稳定和有效。此外,BN还可以规范权重,使其更易于优化。通过对网络中间层执行白化操作,即将输入归一化到[0,1]或[-1,1]范围,或者使其均值为0,方差为1,BN确保了网络的稳定性和可靠性,并提高了网络的泛化能力和鲁棒性。综上所述,Batch Normalization在神经网络中具有多种作用,对于提高网络的性能、解决梯度消失问题、规范权重以及优化网络梯度流等方面都发挥着重要的作用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [透彻分析批归一化Batch Normalization强大作用(公众号转载)](https://blog.csdn.net/Chelseady/article/details/95886991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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